SpringDataRedis

本文详细介绍如何使用Spring Data Redis进行缓存管理,包括查询、更新和删除操作,以提高应用性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

为了提高查询的性能,我们通常采用Redis缓存解决。

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问
redis服务,对reids底层开发包(Jedis,JRedis,andRJC)进行了高度封装,RedisTemplate
提供了redis各种操作。

 

docker run ‐di ‐‐name=tensquare_redis ‐p 6379:6379 redis

  

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring‐boot‐starter‐data‐redis</artifactId> </dependency>

  

application.yml添加

redis:
   host:192.168.12.129

  

	/**
	 * 根据ID查询实体
	 * @param id
	 * @return
	 */
        @Autowired
        private RedisTemplate  redisTemplate;
public Article findById(String id) { //先从缓存中查询 Article article = (Article)redisTemplate.opsForValue().get("article"+id); if (article==null){ //缓存中没有则从数据库中查询 article = articleDao.findById(id).get(); //加入缓存 redisTemplate.opsForValue().set("article"+id,article); //设置过期时间为十秒 redisTemplate.opsForValue().set("article"+id,article,10, TimeUnit.SECONDS); } return article; }

  

/**
*修改
*@paramarticle
*/
public void update(Article article){
  redisTemplate.delete("article_"+article.getId());//删除缓存
  articleDao.save(article);
}

  

/**
*删除
*@paramid
*/
public void deleteById(String id){
   redisTemplate.delete("article_"+id);//删除缓存
   articleDao.deleteById(id);
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/gdut-lss/p/11520389.html

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