hadoop启动步骤

一、ssh的启动
ssh localhost
二、hadoop的HDFS的格式化
bin/hadoop namenode -format
三、hadoop的start-all.sh的启动
bin/tart-all.sh
四、hadoop的datanode的启动
bin/hadoop-daemon.sh start datanode
五、hadoop的tasktracker的启动
bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker

转载于:https://www.cnblogs.com/cstzhou/p/4095698.html

### 启动 Hadoop 集群的步骤 启动 Hadoop 集群涉及多个关键步骤,包括环境配置、格式化 NameNode、启动相关服务等。以下是完整的启动指南: #### 1. 确认安装路径与环境变量 确保 Hadoop 软件已正确安装,并设置好环境变量。例如,Hadoop 安装目录为 `/opt/app/hadoop-2.5.2` 或 `/home/whzy/hadoop-2.7.3`[^1]。检查 `HADOOP_HOME` 和 `PATH` 环境变量是否配置正确。 #### 2. 格式化 NameNode 在启动集群之前,需要对 NameNode 进行初始化和格式化。进入 Hadoop 的配置目录并执行以下命令: ```bash hdfs namenode -format ``` 此命令会清除之前的元数据并创建新的文件系统结构[^2]。 #### 3. 启动 Hadoop 集群服务 使用 `start-dfs.sh` 和 `start-yarn.sh` 脚本启动 HDFS 和 YARN 服务: ```bash # 启动 HDFS start-dfs.sh # 启动 YARN start-yarn.sh ``` 这两个脚本会分别启动 DataNode、NameNode 和 ResourceManager、NodeManager 等核心组件[^4]。 #### 4. 检查服务状态 通过以下命令确认 Hadoop 集群的服务是否正常运行: ```bash jps ``` 该命令将列出所有 Java 进程,应包含以下进程: - NameNode - DataNode - SecondaryNameNode - ResourceManager - NodeManager #### 5. 访问 Web UI 监控界面 一旦集群启动成功,可以通过以下 URL 查看集群状态: - **NameNode**:`http://<nn_host>:50070/`[^3] - **ResourceManager**:`http://<rm_host>:8088/` #### 6. 测试集群功能 可以运行一个简单的 MapReduce 作业来测试集群功能。例如,使用 WordCount 示例程序: ```bash hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output ``` 此命令会在 HDFS 的 `/input` 目录上运行 WordCount 任务,并将结果输出到 `/output` 目录[^5]。 --- ### 注意事项 - 如果需要手动启动单个服务,可以使用 `hadoop-daemon.sh` 脚本。例如: ```bash ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode ``` - 在生产环境中,建议使用自动化工具(如 Ambari 或 Cloudera Manager)管理 Hadoop 集群。 ---
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