Greedy Pirate Gym - 101810M (树 + lca)

Greedy Pirate Gym - 101810M (树 + lca)

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题目大意:
一棵树,给你边相连的情况,双向边,每条边都有权值。m个查询,问从u到v能获得的最大权值。
Input:

1 T组数据
5 n个节点 n < 1e5
1 2 5 10 1到2的权值是5,2到1的权值是10
3 5 25 3
4 2 15 12
3 2 6 7
2 m个查询 m < 1e5
1 5
4 3

output:

64
65

题目思路:
简单画下图可以发现,其实最大的权值和就是总的权值和减去u到v的反向边的权值。
问题在于查询次数太多,如果没有去求一次反向边的路径会超时。
解决的方法就是,我们假设一个根,比如是1, 我们可以看出 u到v的反向路径的权值 = 根到u的正向权值和 + v到根的反向权值和 - 根到 lca(u, v)的权值和 - lca(u, v)到根的权值和
这样我们预处理出根到每个节点的权值和 ,反向权值和。就可以直接计算了。然后因为查询是1e5,所以我们需要lca的时间复杂度是logn。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 100;

struct node {
   int v, w1, w2;
};
vector<node> Edge[maxn];
int parent[maxn][20], dist1[maxn], dist2[maxn], depth[maxn];

//dist1 根到每个节点的权值和
//dist2 每个节点到根的权值和
//parent[root][k] 从root向上走2^k步走到的节点
//depth 当前节点的深度

void dfs(int root, int pre, int d) {
    parent[root][0] = pre;
    depth[root] = d;

    for(int i = 1; i < 20; i++)
      parent[root][i] = parent[parent[root][i - 1]][i - 1];

    for(int i = 0; i < Edge[root].size(); i++) {
        int to = Edge[root][i].v, w1 = Edge[root][i].w1, w2 = Edge[root][i].w2;
        if(to != pre) {
            dist1[to] = dist1[root] + w1;
            dist2[to] = dist2[root] + w2;
            dfs(to, root, d + 1);
        }
    }
}

int lca(int u, int v) {
   if(depth[u] > depth[v]) swap(u, v);

   for(int i = 0; i < 20; i++) {
       if((depth[v] - depth[u]) >> i & 1) {
          v = parent[v][i];
       }
   }

   if(u == v) return u;

   for(int i = 20 - 1; i >= 0; i--) {
      if(parent[u][i] != parent[v][i]) {
          u = parent[u][i];
          v = parent[v][i];
      }
   }
   return parent[u][0];
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while(t--) {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        for(int i = 0; i <= n; i++) Edge[i].clear();
        int sum = 0;
        for(int i = 1; i < n; i++)
        {
            int u, v, w1, w2;
            scanf("%d %d %d %d", &u, &v, &w1, &w2);
            Edge[u].push_back((node) {v, w1, w2});
            Edge[v].push_back((node) {u, w2, w1});
            sum += w1 + w2;
        }
        dfs(1, -1, 0);

        int m;
        scanf("%d", &m);
        while(m--) {
            int u, v;
            scanf("%d %d", &u, &v);
            int Lca = lca(u, v);
            printf("%d\n", sum - (dist1[u] + dist2[v] - dist1[Lca] - dist2[Lca]));
        }
    }
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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