机械设备故障诊断健康监测公开数据集

最新推荐文章于 2025-04-22 08:55:13 发布
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旋转机械故障诊断公开数据集整理
laofan_1123的博客
07-08 3394
众所周知，当下做机械故障诊断研究最基础的就是数据，再先进的方法也离不开数据的检验。笔者通过文献资料收集到如下几个比较常用的数据集并进行整理。鉴于目前尚未见比较全面的数据集整理介绍。数据来自原始研究方，笔者只整理数据获取途径。如果研究中使用了数据集，请按照版权方要求作出相应说明和引用。在此，公开研究数据的研究者表示感谢和致敬。如涉及侵权，请联系我删除。欢迎相关领域同仁一起交流。很多优秀的论文都有数据分享，本项目保持更新。星标是比较通用的数据集。个别数据集下载可能比较困难，需要的可以邮件联系我，如版权方有要求，
非常好！超齐全的故障诊断数据集及相关实验平台介绍
weixin_39458727的博客
02-27 1万+
​ 故障诊断数据集库收集了故障诊断领域常用的轴承及齿轮箱数据集，对应每个数据集，在本篇概述中介绍了数据集的适用的场景 , 数据集采集实验台, 数据集的组成及其包含的样本类别。原始数据集数据读取及数据预处理API, 及其使用说明数据集说明文档数据集相关文献。
【齿轮箱诊断】基于GADF-CNN-SSA-Xgboost的齿轮箱诊断研究【东南大学齿轮箱诊断数据集】（Matlab代码实现）
最新发布
weixin_46039719的博客
04-22 654
GADF（Generalized Angular Difference Function）是一种将一维振动信号编码为二维图像的特征提取方法，其核心在于通过极坐标系统保留时间序列的动态特征，并增强拓扑信息。
故障诊断常用数据集
wyl_666666的博客
11-12 2856
故障诊断常用数据集
三十多个开源数据集 | 故障诊断再也不用担心数据集了！
zzjlhlcd的博客
03-12 786
每个csv文件按照“采集时间-故障类型-速度-翻转力-每种工况的采样次数”依次命名，例如“20221208-N-2rpm-0N-1”，...“20221208-N-2rpm-0N-5”，其中回转支承在每种工况下不同状态下的采样次数为5次。数据集所使用的轴承包括人工加工而成的故障轴承、加速寿命测试造成的真实故障轴承以及健康轴承。在每个文件中，有8行信号，分别代表：1——电机振动、2、3、4——x、y和z三个方向上行星齿轮箱的振动信号、5——电机扭矩、6、7、8——x、y和z三个方向上并联齿轮箱的振动信号。
故障诊断数据集（资源汇总）
Li_RuiQi的博客
04-24 8707
4、2012年IEEE PHM 比赛数据-FEMTO-ST轴承退化数据集。1、美国-凯斯西储大学轴承数据中心（CWRU）轴承故障诊断标准数据集。3、中国-西安交通大学-轴承故障诊断数据集。3、德国-帕德博恩大学-转子故障诊断数据集。11、巴西-里约热内卢联邦大学-转子数据集。5、美国-辛辛那提大学-IMS轴承数据集。13、美国-加州大学伯克利分校铣削数据集。5、中国-江南大学-轴承故障诊断数据集。10、意大利-都灵理工大学-轴承数据集。6、美国-康涅狄格大学-齿轮数据集。2、中国-东南大学-齿轮箱数据集。
机械故障诊断+振动信号数据集
03-17
这些振动信号可以用于许多应用程序，例如故障检测和诊断、设备健康监测和预测性维护。数据处理技术包括时域分析、频域分析和时频分析。 ## 数据访问 该数据集可以从以下网站进行访问： - Kaggle：...
如何训练自己的数据集之——旋转机械故障数据集资料泵数据集
2401_88441190的博客
10-26 987
旋转机械故障数据集资料泵数据集、齿轮箱数据集、电机数据集、流量数据集、液压系统数据集、轴承(西储大学、辛辛那提大学、)、PHM08挑战数据集，我闪发动机降级模拟数据集、铣床等 共11GB 旋转机械数据
故障诊断：美国西储大学（CRWU）轴承故障数据集
02-18
这个数据集是CWRU的研究人员为了故障诊断，特别是轴承故障分析而创建的，它对于理解机械设备健康状态、预测故障以及发展智能维护策略具有重要意义。 【故障诊断】 故障诊断是通过对设备运行状态的监测和分析，识别...
MAFAULDA_机械故障数据集的6G故障数据.rar
06-18
总而言之，MAFAULDA_机械故障数据集中的6G故障数据为研究者提供了一个理想的实验平台，通过机器学习和深度学习的方法，可以实现对设备健康状况的智能监测和预测，从而提升设备的运行效率，降低维护成本，保障6G通信...
机械故障诊断公开数据集
11-30
机械故障诊断公开数据集
基于深度学习的故障诊断分析[西储大学数据集+Python源码第1期]
05-13
自己的故障诊断课程设计，安装环境： tensorflow1.7.1 keras==2.2.4 数据集：CWRU数据集 西储大学轴承数据集 已附带处理好的数据集 包含CNN预测程序，已在本机使用。 直接可以使用，无bug版本。
MAFAULDA_机械故障数据集的正常数据normal.rar
06-18
MAFAULDA，Machinery Fault Database [Online] 此为机械故障的正常数据集，可做为机器学习、神经网络训练用。
电机故障诊断数据.rar
11-05
电机故障诊断数据介绍： 数据描述训练数据包含3个不同机械的运行数据，数据已经经过脱敏处理。数据中包含一个电机故障，发生在3号机器。 数据包含如下信息： temp_drv：发电机轴承驱动端温度 temp_nondrv：发电机轴承非驱动端温度 wind_speed：环境风速 wind_dir：环境风向 env_temp：环境温度 power_W：电机有功功率 time：时间 wtid：机器编号
美国西储大学滚动轴承故障诊断数据集.zip
07-07
美国西储大学滚动轴承故障诊断数据集.zip
故障诊断-开源数据集
zxm8513优快云博客
10-10 764
每个csv文件按照“采集时间-故障类型-速度-翻转力-每种工况的采样次数”依次命名，例如“20221208-N-2rpm-0N-1”，...“20221208-N-2rpm-0N-5”，其中回转支承在每种工况下不同状态下的采样次数为5次。数据集所使用的轴承包括人工加工而成的故障轴承、加速寿命测试造成的真实故障轴承以及健康轴承。在每个文件中，有8行信号，分别代表：1——电机振动、2、3、4——x、y和z三个方向上行星齿轮箱的振动信号、5——电机扭矩、6、7、8——x、y和z三个方向上并联齿轮箱的振动信号。
故障诊断数据集研究
weixin_44749271的博客
11-20 3830
论文中的处理方法：取真实故障中的13类故障，每个mat文件中y方向的数据进行提取。一个文件的样子：N15_M07_F10_KA04_1.mat。
故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式
热门推荐
小知的博客
02-09 1万+
故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式 本篇目录 轴承类数据集 齿轮箱数据集 电机故障诊断数据集 机电设备故障数据集 结构健康监测和评估数据集 液压装置状态评估数据集 半导体制造过程数据集 轴承类工业数据集 1、轴承模拟疲劳损伤的实验数据集 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/blog/detail/50 2、IEEE PHM 2012数据竞赛数据 获取下载数据方式： http://www.52phm.cn/blog/detail/51 3、江南大学轴承数据 获取下载数据方
德国帕德博恩大学轴承数据集
01-23
### 德国帕德博恩大学轴承数据集下载 德国帕德博恩大学提供的轴承数据集是一个重要的资源，特别适用于机械故障诊断的研究人员。该数据集包含了多种类型的轴承损伤情况，包括人工损伤和自然老化损伤，提供了丰富的振动信号和电机电流信号数据[^1]。 #### 获取途径 为了获取这些宝贵的数据，可以通过访问官方项目地址来下载所需文件： - **项目地址**: [https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/a16aa](https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/a16aa) 此链接指向了一个包含详尽指南的页面，能够帮助用户深入了解并利用好这份数据集中的信息。 #### 数据详情 在上述网站上可以找到详细的文档和技术参数说明，其中包括但不限于： - 实验台上所使用的具体技术规格； - 对参与实验的不同种类轴承的具体描述及其对应的损伤模式； - 各类传感器采集到的时间序列数据以及相应的标签信息等[^2]。 此外，在另一份资料中提到共有32种不同的轴承被用来做实验，其中不仅有健康的样本作为对照组，还包括了经过特殊处理造成特定缺陷后的实例，以便于对比分析[^3]。 对于希望进一步探索如何应用此类数据来进行机器学习建模的朋友来说，这里还提到了一些具体的案例研究，比如采用非负矩阵分解算法对Paderborn轴承数据集进行测试的例子[^4]。 ```python import requests url = "https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/a16aa" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: print("成功连接至数据集主页") else: print(f"无法访问目标网址, 错误码:{response.status_code}") ```
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