DeepSeek在Chatbox客户端部署后如何添加知识库

最新推荐文章于 2025-03-16 18:22:36 发布
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分类专栏： AI工具 文章标签： 功能测试
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版权

方案一：搭配Page Assist浏览器插件

前置条件

  1. 已完成Chatbox本地DeepSeek部署（Ollama服务正常）

  2. 已安装Chrome/Edge浏览器

操作步骤

  1. 安装Page Assist插件

  • Chrome商店搜索安装 或 手动加载.crx文件（需开启开发者模式）

  1. 配置DeepSeek模型

  • 点击插件图标 → 设置 → 选择"Ollama" → API地址填http://localhost:11434 → 选择deepseek-r1模型

  1. 添加知识库

  • 进入插件设置 → RAG配置 → 上传PDF/TXT文档 → 自动生成向量索引

  • 对话时勾选知识库名称（需提前命名）

实测效果

文件类型

支持度

限制条件
最低0.47元/天 解锁文章
搭建个人知识库
weixin_42907150的博客
02-22 2060
这次简单的尝试了本地部署 LLM + 外挂知识库的方式来搭建一个私有化的知识库，整体来看还有一些提升空间，比如模型的选择上，ChatGLM3 适合于小型的系统，如果有更多的资源，则可以考虑其他更大的模型 , 如 ChatGLM-130B。
实现本地化部署deepseek模型 + Cherry Studio + 导入知识库
weixin_42839973的博客
02-08 3576
导入你的知识库文件或者 网站，目录。至此就完成本地化部署了。
ollama+chatbox本地部署手机deepseek软件
02-09
ollama+chatbox本地部署手机deepseek软件 基础版（PC 运行 Ollama + 手机远程访问） 适用场景 手机通过 Wi-Fi 连接同一局域网的 PC/Mac PC 性能较强，可流畅运行 DeepSeek 模型 手机仅作为交互终端
人工智能组第一次培训——deepseek本地部署和知识库的建立
wumingkun319的博客
03-16 1228
本地部署的关键是推理计算，很多人没搞明白，推理计算和训练计算，是两个完全不同的东西，推理不是必须显卡的，推理实际上负荷也不高，只要你的cpu够强，系统内存够大，完全不需要显卡的参与，671b的完整版也可以在无显卡的机器上跑起来。选择Models，里面有很多个模型，主要介绍deepseek-r1和deepseek-v3，v3是更适用于普通的日常对话，r1是更接近于chatgpt的O1它有更长的推理链，但是肯呢个也会有更长的响应时间。高速检索：运用智能搜索功能，输入关键词，瞬间就能精准定位到你急需的信息。
DeepSeek R1本地可视化部署+个人知识库搭建与使用
u013358093的博客
02-08 1729
DeepSeek R1本地可视化部署+个人知识库搭建与使用，即能利用原有模型回答问题，也可以有自己的学习库，查询记录自己本地的学习
超详细保姆教程：跟我学，用Ollama + Chatbox/AnythingLLm搭配DeepSeek从零搭建本地知识库
weixin_37991383的博客
02-07 1万+
当今公司各部门受繁杂信息困扰，急需专属知识小助手。本文聚焦本地搭建知识库的 AI 教程，核心工具为 Ollama、Chatbox 或 AnythingLLm 及 DeepSeek。Ollama 便捷下载模型，筑牢运行根基；Chatbox 等能精准输出办公知识；DeepSeek 凭检索担 “智慧担当”。这教程利于学生党学习，更是职场人提效利器，依之操作可快速打造 AI 小助手，攻克难题、推动公司发展。
deepseek搭建本地知识库
qq_36022463的博客
02-08 1159
ollama是一个大模型的运行框架，在上面可以运行不同的大模型。
Ollama搭建DeepSeek本地大模型 + 聊天工具（ChatBox）+ 私有知识库（Cherry Studio）
weixin_42009760的博客
02-11 8026
如果要修改模型的保存地址，可以新建一个文件夹如 “D:\Model”的路径，然后在系统环境变量添加系统变量：“变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：D:\Model”。step4:在确保Ollama 安装完成后，按下win+R键然后输入cmd 打开命令行窗口，在命令窗口输入大模型的命令ollama run deepseek-r1启动模型。ChatBox 是一个专注于聊天工具设计的开源平台，结合了高效的交互技术和丰富的功能，旨在为用户提供更流畅、更个性化的交流体验。
在你的电脑上部署DeepSeek，并搭建私人知识库，验证效果还不错（不是程序员也能轻松拿捏的保姆级教程）
2401_85375151的博客
02-16 2594
今天给大家介绍一种使用DeepSeek在自己电脑上搭建私人知识库的方法，保姆级教程，一看就会，不是程序员也能轻松拿捏。首先回顾下，上次介绍的[DeepSeek-R1模型如何部署到你的个人电脑上]第一步、下载并安装ollama第二步、安装DeepSeek-R1模型（需要使用电脑中的cmd命令行工具才可完成）但是，这样部署完成的DeekSeep是不方便使用的，还需要部署一个客户端连接上它。
Chatbot + 知识库（Knowledge Base）
Harry的博客
06-04 1910
从和等大型语言模型 (LLM) 的最新进展中可以看出，在技术行业引起了很大的关注。这些模型对内容生成非常强大，但它们也有一些缺点，例如偏差和幻象。LLM在聊天机器人开发方面特别有用。
DeepSeek本地部署及局域网共享使用.pdf
02-10
为了实现DeepSeek的本地部署及在局域网内共享使用，文档中详细描述了所需的步骤和操作，确保读者能够一步步完成部署。以下，我们将对文档内容进行详细解读，归纳出部署和共享过程中所必须的知识点。 首先，文档开篇...
人工智能deepseek本地部署windows软件 Chatbox-1.9.8+Ollama
02-23
它不仅支持多模型的快速切换，还可以接入本地知识库，为用户提供更加个性化的服务。无论是在企业内部的知识管理，还是在教育、医疗等专业领域，Chatbox都能够根据用户的具体需求，提供定制化的AI助手服务。 针对想...
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
Y525698136的博客
08-07 1423
最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）
私有化部署 Llama3 大模型, 支持 API 访问
chenxyuan1tuo的博客
06-18 1381
原文 https://ducafecat.com/blog/llama3-model-api-local通过 ollama 本地运行 Llama3 大模型其实对我们开发来说很有意义，你可以私有化放服务上了。然后通过 api 访问，来处理我们的业务，比如翻译多语言、总结文章、提取关键字等等。你也可以安装 enchanted 客户端去直接访问这个服务 api 使用。
小白就能上手的deepseek本地部署大全--ollama+chatbox构建私人本地知识库
baidu_41670414的博客
02-23 404
DeepSeek是一个强大的开源AI模型系列，由深度求索(DeepSeek)开发。DeepSeek-Coder：专注于代码开发的AI助手，精通多种编程语言。DeepSeek-Chat：通用对话模型，支持中英双语，可处理多领域问题。DeepSeek-MoE：基于专家混合的大规模语言模型。特点是开源、性能强大，在代码理解和生成方面表现出色。所谓的解题思路，就是它内置的提示词库：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/
AI大模型入门基础教程（非常详细），AI大模型入门到精通，收藏这一篇就够了！
2301_76161259的博客
05-27 1335
AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。
使用Ollama搭建自己的简单知识库
qq_46094651的博客
02-15 795
公开的AI大模型工具回答的都是通用型的问题，不够有针对性，比如我就想问一下，我自己上一篇论文中的某些内容，公开大模型工具往往是无法回答我们的，因为公开的大模型都是基于目前的数据训练得到的，显然它并不知道我本地新增的信息。如果网络通的话，就直接选择需要的模型，系统会自动下载，但是如果网络不好或在内网，那就要提前自己下载好，然后到存储ollama大模型的文件夹中，把模型文件拷贝下来，复制到服务器的ollama模型存放路径下。下载大模型进行本地部署，目前最方便的工具是Ollama。
全民AI时代：手把手教你用Ollama & AnythingLLM搭建AI知识库，无需编程，跟着做就行！
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数据已死？零成本搭建私有本地知识库！
chatbox本地部署投喂数据
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### Chatbox 的本地部署方法及投喂数据教程 #### 一、硬件与环境准备 为了成功完成 Chatbox 的本地部署以及后续的训练数据投喂操作，需要满足一定的硬件条件和软件环境设置。以下是具体的准备工作： - **硬件需求*...
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