2017年迄今最新人工智能资源盘点

2017年为机器学习与人工智能学习者提供了丰富的资源,包括斯坦福大学的计算机视觉与自然语言处理课程、李飞飞教授及Andrew Ng的深度学习课程、MIT的自动驾驶课程视频等。此外,还有百度、Facebook等公司提供的开源数据集与项目。

2017年是不平凡的一年(当然,事实上,每一年都是),迄今为止,新增了哪些对机器学习和人工智能学习者有帮助的福利资源呢?我们来盘点一下。

课程视频: 
1)斯坦福开放CS231n Spring 2017全部课程视频 
关键词:计算机视觉 深度学习 
介绍:http://www.aqinet.cn/thread-576-1-1.html 百度网盘下载地址: http://www.aqinet.cn/thread-586-1-1.html 
2)李飞飞女神对深度学习与计算机视觉的讲解: 
关键词:李飞飞 计算机视觉 深度学习 
传送门:http://www.aqinet.cn/thread-569-1-1.html (提供百度网盘下载) 
3) 男神Andrew Ng在离开百度以后,正式发布深度学习课程项目Deeplearning.ai 
关键词:吴恩达 andrew coursera 
介绍:http://www.aqinet.cn/thread-561-1-1.html 百度网盘下载地址: http://www.aqinet.cn/thread-597-1-1.html 
4)宝岛台湾的李宏毅又给深度学习初学者送来大礼,这次,讲的是GAN 
传送门:2017年5月份-李宏毅-最新GAN中文视频教程分享 (提供百度网盘下载) 
5)CS 294: Deep Reinforcement Learning, Spring 2017授课视频 
讲师阵容空前豪华,网红Andrej Karpathy领衔。 
传送门:http://www.aqinet.cn/thread-327-1-1.html (提供百度网盘下载) 
6)国际大腕MIT给自动驾驶界又添了一把火,发布课程《Deep Learning for Self-Driving Cars》 
关键词:MIT——清华人梦中的学府

       传送门:http://www.aqinet.cn/thread-139-1-1.html    (提供百度网盘下载)

 
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7) NLP界新增福利,斯坦福大学放出cs224n课程 
官网:http://web.stanford.edu/class/cs224n/

开放数据: 
1)百度开放中文问答数据集WebQA 
开源代码: 
1)Facebook开源问答系统DrQA:基于单一信源回答开放域提问 
2)腾讯优图实验室开源项目,手机能用的神经网络 
3) 百度开源无人驾驶核心代码 阿波罗 https://github.com/ApolloAuto/apollo 
声明:本文转载自人工智能A7论坛:http://www.aqinet.cn/thread-585-1-1.html

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