import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 生成一个母图fig,可以设置母图figsize大小
# fig = plt.figure(figsize=(10, 3))
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
# 此处设置ax1,2,3,4的属性即可更改图像的参数
ax1.plot(np.random.randint(1, 5, 5), np.arange(5))
ax2.plot(np.arange(10)*3, np.arange(10))
fig.show()
6. Matplotlib子图绘制
最新推荐文章于 2025-08-02 12:26:45 发布
本文介绍如何使用Python中的Matplotlib库创建多个子图,并展示了如何设置这些子图的属性来调整图表样式。通过实例代码演示了不同子图的绘制过程。
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