调整肠道微生物的饮食结构有助于缓解儿童遗传和单纯性肥胖

研究表明,通过调整富含难消化碳水化合物的饮食结构,能有效改变肠道微生物,从而缓解儿童的遗传性和单纯性肥胖,改善代谢健康。饮食干预导致肠道菌群结构、功能以及宿主代谢的显著变化,降低有毒代谢物,增加有益产物,提供了一种潜在的肥胖管理策略。

调整肠道微生物的饮食结构有助于缓解儿童遗传和单纯性肥胖


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文献简介

原标题:Dietary Modulation of Gut Microbiota Contributes to Alleviation of Both Genetic and Simple Obesity in Children
译名:调整肠道微生物的饮食结构有助于缓解儿童遗传和单纯性肥胖
期刊:EbioMedicine
影响因子:6.183
通讯作者:赵立平
研究领域:「微生物分子生态学与生态基因组学;人体系统生物学」
通讯地址:微生物代谢国家重点实验室;系统医学教育部重点实验室;上海交通大学

文献导读

  • 小胖威利综合征Prader-Willi syndrome (PWS) 是一种15号染色体异常的疾病。约有百分之七十的患者是由于来自父亲的十五号(15q11.2–q13)染色体有缺失,发生率约1/15,000。
  • 越来越多的证据表明,肠道菌群失调可能是导致饮食相关肥胖的一个重要因素。
  • 有趣的是,肠道微生物甚至可能参与小鼠的遗传性肥胖。 研究发现用广谱抗生素去除大部分肠道微生物后可以有效地减少遗传性肥胖小鼠的肥胖表型和胰岛素抵抗的发生,包括瘦素缺乏的ob / ob小鼠和toll样受体5敲除小鼠。
  • 这些结果意味着通过肠道微生物介导的与肥胖相关的代谢疾病的途径,和饮食相关及遗传易感肥胖导致的过程是相似的。

文献摘要

  • 肠道微生物是驱动饮食相关肥胖的一个关键因素; 但是,在人类遗传性肥胖如Prader-
公开可使用的用于肠道微生物生信分析的肠道菌群宏基因组数据有多个下载途径: - **欧洲生物信息研究所(EBI)的欧洲核苷酸档案库(ENA)**:这是一个综合性的生物信息数据库,包含了大量来自全球各地的生物学研究数据,其中不乏肠道菌群宏基因组数据。它的数据来源广泛,覆盖了各种不同的研究项目样本类型,为研究人员提供了丰富的数据资源。研究人员可以通过其官方网站的搜索功能,根据研究需求筛选出合适的肠道菌群宏基因组数据进行下载。 - **美国国立医学图书馆(NLM)的基因表达综合数据库(GEO)**:GEO数据库主要收集了基因表达谱、芯片数据等生物信息学数据,其中也包含了不少与肠道微生物相关的宏基因组数据。这些数据往往与特定的研究项目相关联,研究人员可以从中获取到与疾病、生理状态等因素相关的肠道菌群宏基因组数据,以支持自己的研究。在GEO数据库中,用户可以通过关键词搜索、样本类型筛选等方式找到所需的数据,并按照其规定的下载流程进行数据获取。 - **中国国家基因库生命大数据平台(CNGBdb)**:作为国内重要的生物信息数据平台,CNGBdb收录了许多国内科研团队开展的肠道微生物研究数据。这些数据具有中国人群的特色,对于研究中国人群的肠道菌群特征、疾病与肠道菌群的关系等方面具有重要价值。研究人员可以在CNGBdb的官方网站上注册账号,通过搜索功能查找肠道菌群宏基因组数据,并根据平台的指引完成数据下载。 ```python # 以下为示例代码,用于模拟在数据库中搜索数据(仅为概念示例,并非真实可用代码) def search_database(database_url, keyword): # 模拟在数据库中根据关键词搜索数据 # 实际应用中需要使用相应数据库的API进行真实搜索 print(f"在 {database_url} 中搜索关键词: {keyword}") # 这里只是简单打印信息,实际代码需要实现与数据库的交互 return [] # 搜索示例 ena_url = "https://www.ebi.ac.uk/ena" geo_url = "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo" cngbdb_url = "https://db.cngb.org/" keyword = "肠道菌群宏基因组数据" ena_results = search_database(ena_url, keyword) geo_results = search_database(geo_url, keyword) cngbdb_results = search_database(cngbdb_url, keyword) ```
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