人体内菌群如何进化适应宿主内环境

医学影像分割入门:为什么U-Net至今仍是肝脏CT肿瘤分割的‘首选’? 本文探讨了U-Net在肝脏CT肿瘤分割中的持久优势,分析了其轻量化设计、对称架构和跳跃连接如何完美适配医学影像的小样本、高精度需求。通过对比实验和实战建议,揭示了U-Net在肝脏肿瘤分割任务中超越新模型的根本原因,并提供了PyTorch实现和部署技巧。 阅读详情

Cell:人体内菌群如何进化适应宿主环境?(综述)

文献导读

目前,已经有很多研究使用宏基因组技术描述微生物组在不同选择压力下所经历的菌群水平变化. 但了解菌群在这样的系统中如何进化也很重要。 因此,需要考虑的是:菌群在多大程度上以特定宿主的方式进化,包括外源物质和宿主饮食等许多因素都可能使个体具有独特的选择压力,表现为特定于个体的突变特征。

文献介绍

  • 英文标题: Multiscale Evolutionary Dynamics of Host-Associated Microbiomes
  • 中文标题::宿主相关菌群多层面的动态进化
  • 年份:March 8, 2018
  • IF:31.398
  • 第一作者:Aura Ferreiro [研究领域:生物医学工程,生物信息学,结构生物学]
  • 通讯地址:The Edison Family Center for Genome Sciences & Systems Biology, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO 63110, USA; Department of Biomedical Engineering, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA

论文摘要

  1. 菌群中的组成成员面临一系列的选择压力,必须要适应这些压力才能存在宿主中,遗传信息在宿主相关菌群的不同层面进化和转移,这些菌群才能抵御生物和非生物扰动。
  2. 在菌株水平上,考虑子代谱系中适应性信息的保存和多样化。
  3. 在菌群水平上,考虑生态系统中不同微生物之间的遗传交换。
  4. 在生境水平上,将微生物组定义为开放系统,通过外来微生物的入侵从外界生态系统获取新的信息。

文献介绍

在这篇综述中,考察了人类相关菌群在三个层面上的进化,第一层面,遗传物质改变在基因水平上进化,其中单核苷酸多态性(SNPs)、拷贝数变异(CNV)以及编码区和非编码区内单个微生物基因组内的转座事件被选择。第二层面,菌群水平发生的变化。在这种规模下,通过转化,结合或噬菌体转导,通过水平基因转移(HGT)在菌群内的多个细菌菌株间发生进化. 第三层面,跨生态系统交换,其中微生物组可以从别的生境中获得新的遗传物质编码有益或有害功能,这是表现一种外来的有机体及其宏基因组的形式,来自宿主以外的环境,并可能由人类活动(如食物消耗或旅行)促成。
重要的是,文中表明遗传变化经常同时发生在多个层面上,使用这种微生物进化的多层面框架来讨论体内宿主相关微生物适应模式的工作。

ESXI 与 OPNSense 配合 国庆期间在家里更新曾经购买的设备,将曾经的单系统,加固为防火墙,多系统的网络架构,如下图: 网络架构 在 ESXI 系统中默认存在一个 vSwitch0 交换机,且其不能被修改名称,因此在此通过修改其对应绑定的上行网卡即可,具体如下: 设置 vSwitch0 上行链路 将 vmnic 0 (网口... 阅读详情

相关推荐

Cesium创建无人机视锥,同步视锥与鹰眼地图视角,实现视锥键盘控制。解决视锥初始化位置不准确问题等

本文描述了一个基于Cesium的3D视锥体可视化系统开发过程。系统实现了主视图与鹰眼视图的双屏联动,支持通过键盘控制视锥体的空间移动(WASD前后左右,Q/E旋转,C/Z升降),并实时同步更新两个视图。关键技术包括:1)基于主视图Scene创建Camera实现视锥体精确绘制;2)通过PerspectiveFrustum设置视锥参数;3)建立双视图的相机位置及视角同步机制。目前暂未实现视锥体far/near边界在鹰眼视图中的可视化,该系统可应用于无人机视角监控等三维场景交互需求。

coder_bin的博客 1589

从零搭建:基于Matlab/Simulink与FlightGear的飞行器实时可视化仿真平台

本文详细介绍了如何从零搭建基于Matlab/Simulink与FlightGear的飞行器实时可视化仿真平台。通过环境准备、模型部署、接口配置及联合仿真等步骤,帮助用户快速掌握飞行器仿真的核心技术,实现高效的三维可视化与实时数据交互。

weixin_29100399的博客 517

别再手动抄表了!用PaddleOCR超轻量模型5分钟搞定数字仪表识别(附完整Python代码)

本文介绍如何利用PaddleOCR超轻量模型快速实现工业仪表数字识别自动化。通过5行核心代码和关键预处理步骤,显著提升识别准确率至98.2%,解决传统OCR在工业场景中的体积大、抗干扰弱等问题,并提供完整Python代码和边缘部署优化方案。

weixin_31062533的博客 348

二维otsu算法python_OpenCV-Python系列之OTSU算法

上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法,它是根据图像的灰度特性,将图像...

weixin_28834169的博客 1426

EPSON RX8010SJ RTC实战:I2C寄存器配置避坑指南(附完整初始化代码)

本文详细解析了EPSON RX8010SJ RTC芯片在I2C寄存器配置中的常见问题与解决方案,包括TEST位、STOP位和中断控制等关键配置要点。通过实战经验分享和完整的初始化代码模板,帮助开发者避免常见陷阱,确保RTC模块的稳定运行。

weixin_28678831的博客 405

飞书接入OpenClaw:从零到一的保姆级图文教程

本文主要介绍了飞书接入OpenClaw:从零到一的保姆级图文教程,希望能对学习使用OpenClaw 的同学们有所帮助。 文章目录 1. 背景 2. 解决方案 2.1 步骤一:安装插件 2.2 步骤二:创建机器人应用 2.3 步骤三:测试 3. 注意事项

weixin_43178406的博客 13万+

用 CORRESPONDING #( ) 优雅复制同名字段:从 MOVE-CORRESPONDING 到现代 ABAP 结构映射的关键差异与最佳实践

摘要:本文深入探讨了SAP ABAP中结构数据复制的两种主要方式——传统MOVE-CORRESPONDING与现代CORRESPONDING #()的核心差异。重点分析了现代构造表达式会初始化目标结构的关键特性,通过SAP_GWFND开发中的实际案例展示了这一差异可能引发的线上问题。同时介绍了使用BASE保留目标字段值的技巧,以及通过MAPPING处理字段名不一致的场景。文章为ABAP开发者提供了在S/4HANA、BTP及RAP等现代架构下的数据映射最佳实践,帮助规避常见的维护陷阱。(149字)

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 2259

基于 ESP32 的智能药盒提醒装置设计与实现

本装置基于 ESP32 实现了智能药盒的核心功能,硬件选型兼顾成本与实用性,软件设计模块化、易拓展。后续可通过 ESP32 的 WiFi 模块接入物联网平台(如阿里云、OneNet),实现远程设置提醒、服药状态反馈等功能,进一步提升智能化水平。该装置能有效解决老人忘服药问题,具有较高的实用价值与推广潜力。

weixin_42300449的博客 1043

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

上一篇: 患者接受抗生素治疗之前,请先复制保存一份你的便便!
下一篇: 植物无性繁殖你知多少?
Deepgener
博客等级 码龄8年 236粉丝 61原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值