1、传统的程序设计能有效地解决此问题吗?
2、这个域容易确实边界吗?
3、该专家系统是否有需求?
4、至少有一个愿意合作的人类专家吗?
5、专家能解释他的知识以使知识工程师理解吗?
6、求解的知识主要是启发式和模糊的吗?这种知识是经验知识,如果问题可以简单地用算法和逻辑来解决,就不必用专家系统。
本文探讨了专家系统设计中需要考虑的关键因素,包括传统程序的有效性、领域的边界确定性、专家系统的实际需求、人类专家的合作意愿及其知识解释能力,并强调了启发式与模糊知识的重要性。
1、传统的程序设计能有效地解决此问题吗?
2、这个域容易确实边界吗?
3、该专家系统是否有需求?
4、至少有一个愿意合作的人类专家吗?
5、专家能解释他的知识以使知识工程师理解吗?
6、求解的知识主要是启发式和模糊的吗?这种知识是经验知识,如果问题可以简单地用算法和逻辑来解决,就不必用专家系统。
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