ANS人工神经系统的优点

本文探讨了神经网络的五大核心特点:容错性确保了部分网络失效时数据仍可被访问;存储图像的质量并非简单地随网络损失而线性下降;联想记忆使部分信息足以还原整体;网络能够基于已有信息进行推断;以及网络具备适应性,即使部分神经元丢失也能通过再训练恢复性能。

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1、容错性。即使部分网络丢失,对网络存储数据的影响不大。因为信息以分布的形式存储。

2、存储图像的质量降低并不与网络丢失数目成正比。信息不会受到灾难性丢失,存储质量具有全息摄影的特点。

3、数据以联想记忆方式存储,部分数据足够提供全部存储的信息。

4、网络能根据其存储信息进行推断。训练使得网络能发现数据的特征及其关系。

5、网络具有适应性。即使有些神经元丢失,只要剩有足够神经元,可以重新训练达到它的初始水平。

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