这周主要是机器学习的了解和numpy的学习,这里对numpy的学习做些回顾,顺便巩固。
1、numpy中的基础概念:轴、维度;
2、多维数组的创建:
a 直接指派:array(【【】,【】】,dtype=)
b 全零:zero()全一:ones()随机ramdom()
3、运算(基于元素):+-*/; +=; sum(),sin(),exp();
4、索引:切片a【0:2,4】
5、形状改变:
a 展成一维:revel()
b重塑:reshape((2,3)) 或 resize()
6、组合:vstack,hstack, 分割:vsplit()
7、复制:完全不拷贝、视图浅复制、深复制
8、矩阵:
a 建立:mateix()
b 运算:a*b矩阵运算,向量积ix_(),eye(),inv()
本文主要介绍了NumPy的基础概念,包括轴和维度等,并详细讲解了如何使用NumPy创建多维数组,进行各种数学运算,以及如何对数组进行索引、形状改变、组合和分割等操作。
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