课程设计——基于MATLAB的车牌识别（数字图像处理）

前言

本设计基于MATLAB与数字图像处理实现对于车牌的定位，分割与识别。大家可用于课程设计等。

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识别过程介绍

由于识别的图像为我国现行的车牌，具有较强的规范性，借助车牌的先验知识进行针对性设计。本设计主要分为四个模块：图像预处理模块、车牌定位及分割模块、字符分割模块、字符识别模块。并设计了相应的GUI处理界面。

1、图像预处理

由于拍摄时间，角度，光线各不相同，故先对图像行进灰度化处理以及二值化处理，往往会显示出图像重点，增强对比度，便于接下来的操作。并采用边缘提取等操作来对车牌进行定位以及分割。这里采用方案是roberts算子，对两个方向进行边缘提取，其中，阈值设置为0.15。经过边缘提取后的图片如图所示：

2、车牌定位与提取模块

在完成边缘提取后，除了车牌的边缘，往往还会有车身等其他图像边缘。此时通过腐蚀操作，对提取出的边缘进行腐蚀，进一步去除掉细小的边缘以及其他影响因素，紧接着，再对图像进行膨胀操作，此时，车牌部分就会被标注出来。再与原图对比即可提取出车牌部位。车牌位置以及提取出的车牌如下图所示：<