DecorateCC的博客

目录绘制直方图绘制散点图线性回归多项式回归拟合度数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运用数字化工具和技术,探索数据内在的结构和规律,构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模型转化为知识,为诊断过去、预测未来发挥作用。一个数据库的例子：Carname=[]Color=[]Age=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]Speed=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]Autopass=[]绘制直方图为了可视化数据集，我们

目录数据特征数据集均值（Mean） - 平均值中值（Median） - 中点值，又称中位数众数（Mode） - 最常见的值方差标准差（欧式距离）百分位数数据特征特征探索主要是对数据进行预处理，发现和出炉缺失、异常数据，绘制直方图、观察发现数据的分布特征，求最大最小值、极差等描述性统计量。数据集一个数据库的例子：Carname=[]Color=[]Age=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]Speed=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,7

目录前言Matplotlib Pyplot绘点绘制线函数绘制matplotlib添加字体及中文乱码问题解决坐标轴负数的负号显示问题绘制y=x²+3x+2绘制sin(x)函数绘制cos(x)函数绘制极坐标其他图形前言Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具，我们可以使用该工具将很多数据通过图表的形式更直观的呈