<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[decipher_wang的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; decipher_wang]]></copyright><item><title><![CDATA[智能的隐喻是个性化：为什么 SaaS 思维做不出好的 Agent 产品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161493638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161493638</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Thu, 28 May 2026 21:29:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[智能的隐喻来自个性化：传统SaaS思维难以打造优秀Agent产品 核心观点： 人类对"智能"的判断标准本质是"懂你"，这需要长期的个性化互动和context积累 SaaS的成功基于标准化和规模效应，与个性化需求存在根本冲突。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么大模型时代人人都需要懂 KV Cache]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161451996</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161451996</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 13:15:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[KV Cache是大模型时代的关键优化技术，它通过缓存注意力机制中的Key和Value矩阵，避免了重复计算，将生成token的计算复杂度从O(N²)降为O(N)。文章揭示了两层核心价值：单次生成时的加速，以及跨请求前缀缓存带来的成本优化。重点指出前缀缓存命中率完全取决于prompt字节稳定性，提出三条工程原则：瞬时信息后置、只追加不改写、保持序列化稳定。随着agent应用普及，KV Cache从底层技术变成了直接影响成本的关键因素，合理使用可将账单降低一个数量级。不同厂商提供了不同缓存控制方案，但核心逻辑都]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[上下文是你的 · Agent 是雇的 · 三步节省 90% Token 账单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161432406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/161432406</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:25:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： TELOS SDK 通过优化大模型推理的缓存机制，显著降低对话式AI的Token消耗成本。其核心创新在于： 极致Token效率：6轮真实对话节省92.3%成本，48次调用实测节省36.6%（净省$2.16），按绝对美元计价； 上下文主权归还：通过引擎无关的TelosIR数据结构，实现人设、工具链等跨平台迁移（Claude/DeepSeek/vLLM等）； 结构化缓存协议：采用三色带（PIN/FOLD/DROP）标注内容生命周期，确保前缀不变性，使缓存命中率随会话长度单调递增。 开源方案支持多后端适配]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么智能体协作能提升智能上线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/156654610</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/156654610</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 20:53:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[以认知分工、并行搜索、工具外挂等机制，系统性地绕开单体限制，将智能的“上线”效率从线性增长推向质变式飞跃]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别工作流：拥抱自主协作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/156598074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/156598074</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 14:39:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[CoorAgent 2.0：生产级自主协作AI的新范式 CoorAgent 2.0突破了传统AI Agent平台的局限，实现了从静态工作流向自主协作的范式跃迁。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么高效构建 Agent 是通往 AGI 的关键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/148666975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/148666975</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Sun, 15 Jun 2025 10:23:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[当我们考虑构建 AI Agent 应用的时候，我们必须要考虑的一件事是真正构建一个具备实用性的 Agent 需要花费多长时间？这个问题至关重要，因为用户的需求，模型的能力，中间件的发展都处于快速迭代之中，这其中的每一个要素发生变化都会导致我们的 Agent 工作流要进行重构。如果构建一个具备实用性的工作流需要的时间是一个月，那么其可能适用的生产场景就会相当有限；如果构建工作流的时间是一周，那么其实用性就会大大提升；如果构建实用性的工作流只需要十分钟，那么我们几乎可以应对所有的生产场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用 Cooragent 构建多智能体旅游规划服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/148058602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/148058602</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Mon, 19 May 2025 11:45:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[video(video-vXEygmuJ-1747623437439)(type-csdn)(url-https://live.youkuaiyun.com/v/embed/477938)(image-https://v-blog.csdnimg.cn/asset/6d9dcf55501dff67082d6de9c0bf87c1/cover/Cover0.jpg)(title-使用 Cooragent 构建多智能体旅游规划服务]通过 CLI 构建四个专用智能体，每个智能体均采用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[比 Claude Desktop 更加方便的本地智能体服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147906031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147906031</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Mon, 12 May 2025 23:01:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[与众多 MCP 框架不同的是 Cooragent 能够无感支持众多的 MCP 服务。Cooragent 即能够自动集成 MCP Tools，并且自动在任务中选择需要的 tool，以完成用户指定的任务。比起其他的框架，甚至是 Claude Desktop，Cooragent 使得用户对 MCP 的使用难度几乎降低到 0。中定义的这些 MCP 服务注册为可用工具。之后，智能体 (Agent) 在规划和执行任务时便可以选择和使用这些工具，从而实现更复杂的任务。在此 JSON 文件中定义您的 MCP 服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cooragent + 高德 mcp： 一句话搞定出行计划]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147875990</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147875990</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Sun, 11 May 2025 17:46:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cooragent + 高德 mcp： 一句话搞定出行计划是一个致力于解决 Agent 落地最后一公里的协作框架。用户无需输入任何 prompt，只需简单指令即可完成 Agent 的创建以及复杂任务协作。Cooragent 无缝集成任何 MCP 应用，只需几行 json 配置。Agent 即能自动发现并使用 MCP tools.最近高德也开放了自家的 MCP Server:配置完成后，Cooragent 会自动将您在 mcp.json 中定义的这些 MCP 服务注册为可用工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[清华LeapLab开源cooragent框架：一句话构建您的本地智能体服务群]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147814029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/decipher_wang/article/details/147814029</guid><author>decipher_wang</author><pubDate>Fri, 09 May 2025 12:10:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[清华黄高教授团队开发的开源框架Cooragent，旨在简化智能体的创建与协作。该框架由清华 MEM 工程管理硕士王政领导，支持通过简单指令生成定制化智能体，如 AI 情报收集秘书，并允许智能体之间协同工作。Cooragent 的核心特点包括可编辑的 AGI、零 Prompt 依赖、动态上下文理解等，支持两种工作模式：Agent Factory 和 Agent Workflow。其 Prompt-Free 设计减轻了用户负担，自动生成最优指令。Cooragent 采用 MIT 许可证，支持本地部署，确保数据安]]></description><category></category></item></channel></rss>