AI一周事件(2025年11月26日-12月02日)

(本文借助 DeepSeek-R1和ChatGPT-5辅助整理)

📈 AI模型与算法进展

DeepSeek发布 V3.2 与 Speciale 双模型 [2025-12-02]

事件: 中国公司深度求索(DeepSeek)推出 DeepSeek-V3.2 及其增强版 Speciale 模型。V3.2 主打高效稳定,Speciale 专攻复杂推理,并在多项国际学术竞赛模拟测试中取得领先成绩。两款模型均已开源。

引文: DeepSeek发布V3.2与Speciale双模型

观点: 该发布推动开源模型的高阶推理能力进入新阶段。Speciale 在数学与信息学竞赛任务中的表现显示,AI 正向“专家级逻辑推理”逼近,为科研与教育提供强有力的开源工具基础。

亚马逊发布 Nova 2 系列模型及定制服务 [2025-12-02]

事件: 在 AWS re:Invent 大会上,亚马逊云科技发布 Nova 2 系列,包括 Lite(高性价比推理)、Pro(复杂任务)、Sonic(实时语音)、Omni(多模态统一生成)。同时推出“Nova Forge”,可让企业将私有数据深度参与模型训练,生成专属型号“Novellas”。

引文: Amazon introduces new frontier Nova models

观点: AWS 正从“单一模型供应商”转向“模型生产平台”。Nova Forge 的开放训练模式将促进行业定制模型大量涌现,加速 AI 在垂直领域的渗透。

中国多家公司密集更新模型及应用 [2025年11月—12月初]

事件: 国内 AI 行业在模型与应用层面活动频繁,包括:

  • 蚂蚁集团推出全模态 AI 助手“灵光”;
  • 腾讯开源视频生成模型 HunyuanVideo 1.5 及 3D 生成模型;
  • 商汤科技开源空间智能大模型 SenseNova-SI;
  • 阶跃星辰发布移动端 GUI 智能体工具链 GELab-Zero。

引文: 大模型之家2025年11月热力榜

观点: 国内竞争已从“参数规模”转向“多模态开源”“移动端智能体工具链”“行业深度场景化”等方向。开源成为建立生态与技术影响力的核心路径。


⚙️ AI芯片与算力进展

亚马逊发布自研 AI 芯片 Trainium 3 [2025-12-02]

事件: AWS 发布首款基于 3nm 工艺的 Trainium 3,计算性能较上一代提升 4.4 倍,能效提升 4 倍,旨在进一步降低大模型训练与推理成本。

引文: 百万芯片落地,亚马逊云科技Trainium芯片在推理场景大面积应用

观点: 在英伟达占主导的市场格局下,云厂商自研芯片正在形成算力“第二极”。Trainium 3 的性能目标直指大规模 AI 成本瓶颈,其供应规模将进一步改变算力市场竞争格局。

美国“创世纪计划”带动算力基础设施投资 [2025-12-02]

事件: 美国政府推动“创世纪计划”,旨在整合资源促进 AI 科学突破。AWS 宣布将投入约 500 亿美元建设专用 AI 与超算基础设施;Anthropic 也计划强化本土数据中心投入。

引文: 美国“创世纪计划”提升AI发展热度值得关注

观点: 国家战略与企业资本形成合力,将在中长期显著提升高端算力的总供给,使算力竞争升级为国家级基础设施竞赛。


💼 AI应用落地与商业化

OpenAI 以技术入股方式进入私募赛道 [2025-12-02]

事件: OpenAI 与投资公司兴盛控股达成合作:OpenAI 不出资,而是以 ChatGPT 使用权与技术专家支持换取其投资组合企业的股权与数据访问权,实现“技术换权益”的商业模式。

引文: AI“循环交易”新玩法:OpenAI入局私募赛道

观点: 此举表明头部 AI 公司正在探索超越 SaaS 订阅的商业模式,通过技术直接嵌入传统产业价值链。若成功,将成为 AI 技术资本化的新范式。

亚马逊推出 AI 智能体服务 Nova Act [2025-12-02]

事件: AWS 发布智能体构建与部署服务 Nova Act,基于 Nova 2 Lite 训练,可在浏览器中执行任务。早期客户工作流可靠性达 90%。

引文: Amazon introduces new frontier Nova models

观点: Nova Act 将“AI智能体”从实验性功能拉入工程化体系,是向生产级自动化迈出的关键一步。智能体能力可能成为继多模态之后的下一代产品竞争焦点。

第十七届中国(济南)国际信息技术博览会开幕 [2025-11-26]

事件: 博览会以“人工智能+”为主题,展示制造、交通、能源、医疗等领域的 AI 应用,有超过 300 家企业参展。

引文: AI赋能千行百业!第十七届中国(济南)国际信息技术博览会开幕

观点: 展会体现了 AI 正在与实体经济深度融合。AI 已不只局限于互联网行业,而是逐步成为传统行业的重要生产力工具。


💎 总结

1. 底层能力与应用化并行推进。
美国通过模型、芯片、智能体的全栈布局推动生态闭环;中国则以开源、多模态与行业应用作为突破点,形成群体式创新。

2. 智能体成为本周最突出趋势。
从 AWS Nova Act 到国内的轻量级智能体工具,行业正从“对话生成”迈向“自主行动执行”。

3. 算力竞争继续升级。
高端芯片与大规模数据中心投入表明算力仍是决定 AI 演进速度的关键约束,并将持续引发全球基础设施升级浪潮。


✍️ 编辑策划 / 整理:Fan Jun AI Tech Notes 组
📅 发布日期:2025年12月03日

<think>好的,用户希望将C知道的系统时间更改为20253月12。首先,我需要确认用户的实际需求。用户可能是在测试时间相关功能,或者需要模拟特定期的情况。接下来,我需要考虑系统时间的更改是否可行。 通常,更改系统时间需要管理员权限,并且可能影响其他应用程序和服务。但作为AI助手,C知道本身没有权限修改服务器或设备的系统时间。因此,我需要明确告知用户这一点,避免误解。 然后,我应该提供替代方案。如果用户需要基于特定时间的回答,可以明确告知当前期,或者假设某个期进行回答。例如,用户可以说“假设今天是20253月12”,然后提出问题,我会根据这个假设期来回答。 此外,需要提醒用户,自行更改设备时间可能存在风险,比如影响系统志、证书验证、定时任务等。建议仅在必要时进行,并确保有权限和备份。 总结来说,回答应分步骤:首先说明无法直接更改C知道的时间,其次提供替代方法,最后给出注意事项。确保信息准确,结构清晰,帮助用户解决问题。</think>关于您提出的时间设置需求,以下是分步说明: 1. **系统限制说明** 当前C知道作为云端AI服务,其系统时间由服务器集群统一维护,与互联网授时中心保持同步。用户端无法通过常规交互方式修改该时间参数。 2. **临时替代方案** 若您需要获取基于特定时间的响应,可以采用以下两种方法: - **直接声明法**:在提问时明确指定时间框架 ``` 例:"假设今天是20253月12,请生成当的工作程表" ``` - **时间锚定法**:在问题中嵌入时间参数 ``` 例:"以20253月12为基准期,计算距离2030元旦还有多少天" ``` 3. **本地设备调整警告**(如需) 若您尝试修改本地设备时间: - Windows系统:需通过控制面板 > 期和时间 > 手动设置(需要管理员权限) - Android系统:进入设置 > 系统 > 期和时间 > 关闭自动设置 - iOS系统:设置 > 通用 > 期与时间 > 关闭自动设置 ⚠️ 注意:强制修改设备时间可能导致: - SSL证书验证失效 - 云服务同步异常 - 定时任务紊乱 - 志系统时间戳混乱 建议使用虚拟时间测试时保持网络断开状态,并在测试完成后立即恢复自动时间同步设置。 4. **开发测试建议** 如果是开发者进行时间相关功能测试,推荐使用: ```python # Python时间模拟示例 from freezegun import freeze_time @freeze_time("2025-03-12") def test_specific_date_function(): # 在此处编写测试代码 ``` 如需进一步了解特定场景的时间模拟方案,请补充说明具体使用场景。
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