ajax-20110502

本文通过一个简单的示例展示了如何使用 jQuery 发送 AJAX 请求并从数据库中获取产品价格信息。该示例利用 jQuery 的 post 方法实现输入框中产品名称的模糊查询,并在另一个输入框中显示查询到的价格。


 <script src="jquery-1.4.2.js" type="text/javascript"></script>
    <script src="jquery.popup.js" type="text/javascript"></script>
    <script type="text/javascript">
        $(function () {
            $("#Text1").blur(function () {
                var name = $("#Text1").val();
                name = encodeURI(name)
                $.post("product.ashx?name=" + name, function (data, status) {
                    if (status == "success") {
                        $("#Text2").val(data);
                    }
                });
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
    <input id="Text1" type="text" /><input id="Text2" type="text" />
</body>

-------------------------------------------------------------------------------

            context.Response.ContentType = "text/plain";
            string name = context.Request.QueryString["name"];
    
           
            SqlConnection conn = new SqlConnection("server=.;database=student;uid=sa;pwd=123456");
            conn.Open();
            try
            {
                SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from product where proname='" + name + "'", conn);
                SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader();
                dr.Read();
                context.Response.Write(dr["proprice"].ToString());
            }
            catch (Exception)
            {

                context.Response.Write("没有");
            }

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值