报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa,

原创 已于 2022-08-18 15:18:39 修改 · 4.3k 阅读 · 3 ·
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于 2022-08-18 15:15:36 首次发布
博主在训练模型时遇到了CUDA错误CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED，尝试通过减小batch_size和图像输入大小来缓解计算资源不足的问题，但问题依然存在。寻求社区帮助寻找更有效的解决方案。
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RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DFALT_TENSOR_OP)

现在报的错，越来越找不到解决方法了，各位有解决方法吗？
我后面改小了batch_size并调小了图像输入大小，大概就是cuda的计算能力不够了

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有可能你的GPU报错和我的一样，但是cpu报错不同，也就是实际导致错误的原因是不一样的。，超过了模型的embedding最大尺寸，可以在tokenizer设置。由于GPU上的报错一般都比较抽象。
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解决RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cubla... 跑实验遇到了这个问题，一开始查资料发现有人说是因为维度可能不同，但是经过检查，不存在这个问题，另外也有解决方法是加一句代码torch.backends.cudnn.enabled = False，但是还没尝试，因为发现main.py文件和其他文件的CUDA device设置不同(数据不多，我没设置nn.parallel)，更改一致后就没有问题了。
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