服务器下查看tensorboard结果（Xshell的隧道法）

最新推荐文章于 2024-10-23 09:35:16 发布
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#深度学习

这篇博客介绍了如何在Xshell中设置隧道，以便通过localhost访问Tensorboard。首先，找到当前会话属性，开启隧道，并输入Tensorboard的模型地址。如果默认端口不可用，可以指定端口号如6006。最后，在本地浏览器输入localhost:6006即可成功查看Tensorboard日志。

参考该博主成功
在xshell中找到当前会话属性，选择隧道，进行如下操作。
在这里插入图片描述
找到模型地址，输入

tensorboard --logdir=地址 
#如果上述不行，就在后面加个端口号例如 --port=6006

在本地浏览器输入 localhost:6006，之后就成功了

Xshell远程服务器tensorboard/visdom的本地可视化方法【亲测一步有效】
qq_44722174的博客
04-19 3899
解决方案如下： 利用Xshell隧道（详情见相关链接） 相关链接地址 在本地端浏览器输入主机IP后，加上：端口号 具体操作步骤如下： Xshell连接相关GPU计算节点（用来运行visdom端口） 激活对应的python环境输入命令，其中的端口号可以自行指定，也可以使用默认端口号： visdom： python -m visdom.server -p 8099（端口号） python -m visdom.server（默认端口号） tensorboard： tensorboa
Xshell远程Centos7,anaconda3 TensorFlow运行“手动下载MNIST数据集”，并用tensorboard展示并分类cnn结果
zhenyu_zhang的博客
01-05 1909
1 环境配置：Centos7服务器已经安装好anaconda3，并利用anaconda安装TensorFlow（本例中版本为CUDA 8.0.44 4 Xftp双击本地打开同步文件。
MNIST-tensorboard-网页可视化查看结果
Terio的博客
03-12 619
“历史遗留”的学习记录 MNIST手写数字—tensorflow2—tensorboard—网页可视化查看结果 （PS：时隔久远，但还是能运行） 子程序包括：数据集处理、数据集图片读取转换、PNG图显示 对数据训练集、验证集的打乱 搭建5层神经网络 设置学习率并进行梯度下降 保存运行日志在文件夹中 用验证(测试)集评估准确率 在网页上显示过程并展示部分图片 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers,
使用Xshell启动远程服务器上的tensorboard：本地浏览器打开
qq_43717303的博客
12-01 1560
在远程服务器上启动的tensorboard产生的localhost网址用本地浏览器一般不能直接打开，我们需要建立本地PC与远程服务器的通信，将tensorboard的映射端口与本地端口连接起来（
在服务器上使用tensorboard在本机打开方法（xshell建立ssh隧道）
lz的博客
02-22 673
安装xshell 参考http://www.iis7.com/a/nr/0716202.html xshell配置 https://www.jianshu.com/p/4716cc35750f 注意其中的主机以及端口使用的是公网地址以及公网端口 建立ssh隧道 对应的server右击 => 属性 => ssh => 隧道 => 添加 在服务器上输入tensorboard --logdir=log 在本地打开127.0.0.1:6006即可 tensorboard结果 ...
Xshell配置：在本地查看带跳板机的服务器上的tensorboard可视化结果
tcltyan的博客
03-07 1874
如果想要在本地机查看带跳板机的服务器上面的tensorboard结果，需要通过xshell建立两个隧道连接，一个用于实际的远程调试，另一个用于侦听服务器的6006端口，查看tensorboard的可视化内容。 第一步：先在xshell上新建会话，并连接到跳板机，跳板机用于充当本地机与服务器之间的通讯中转站。 第二步：通过xshell建立隧道，把本地机的某个端口与远程服务器的某个端口映射绑定在一起，这一个隧道连接用于我们连接服务器，方便远程调试，具体如下图所示： 源主机ip地址填入127.0.0.
在本机上查看远端服务器上的tensorboard
weixin_42270390的博客
11-17 741
我们在使用tensorboard的时候，就是直接使用指令： tensorboard --logdir tensorboard所在的路径 成功后就会是这样的情况，但是我们需要在服务器的浏览器上面才能查看tensorboard的效果。 我们在本机上面查看的话，就需要另外添加一个端口和服务器对应，就像我们使用ssh来来接服务器端口一样。使用Xshell中的文件-->当前会话属性-->SSH隧道 添加，侦听端口你随意设置，比如12345.目标主机就是你的服务器IP，端口一般都是6006.
Windows如何在本地可视化远程服务器上的tensorboard
clpzn_的博客
05-27 762
这一步本质上就是为了给我们PC的浏览器提供一个访问地址，通过这个地址我们就可以直接访问到服务器上运行 tensorboard 的地址，于是我们打开浏览器就可以看到 tensorboard 的内容了。这种地址上的关联是通过 ssh 本地端口转发实现的，它就是一个简单的信息转发方式，它能够将服务器端 localhost 上的内容不断地转发到 PC 端的浏览器上，从而实现可视化。这种一大长串的，一般在训练一个模型前都会指定好的，找到这个文件夹，我们假设它在。我们的目的是，在 PC 上的浏览器直接输入。
tensorboard日志在linux服务器上，如何在本地可视化查看？&可视化命令&tensorboard使用教程
qq_43701910的博客
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'SummaryWriter' object has no attribute 'export_scalars_to_json'
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问题 由于tensorflow程序在远程服务器运行，而tensorboard启动后访问地址为：0.0.0.0:6006，导致无法在本机用浏览器访问。 Xshell解决方法 1.不太推荐的方法 可能大家在网上查了许多资料后，看到一种常见的是使用命令 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 olivier@my_server_ip 之后在服务器上运行tensor...
使用xshell、mmyolo远程跑实验的时候，本地使用tensorborad查看训练情况
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【代码】使用xshell、mmyolo远程跑实验的时候，本地使用tensorborad查看训练情况。
本地计算机查看远程服务器的tensorboard使用情况
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04-03 1632
我是通过xshell连接远程服务器的，通过xshell里的隧道功能将服务器端的tensorboard的监视端口映射到了本地计算机的端口 设置如下： 点击你要连接的串口的属性，找到SSH，点击隧道，设置源主机以及目标主机都是localhost，端口都设置成6006； 点击确定。 回到ssh命令终端 启动tensorboard命令：tensorboard --logdir your_model_file_name 回到本地计算机，浏览器输入127.0.0.1:6006 就可在本地查看tensorboard了
Xshell隧道使用说明
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最近域外服务器经常崩，很烦躁！ 先盗个图 ###图中仅对部分设备ip进行标注，描述如下场景50.237仅能访问171.7但由于安全策略等原因，无法直接访问171.8，但是171.7可以访问171.8服务器，因此利用xshell做隧道进行237与171.8之间的通信。 ###通讯方向说明192.168.50.237-->192.168.171.7(跳板)-->192.168.171.8 1.xshell上在打开192.168.171.7的终端后，文件->属性->连接-&g.
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u010461228的专栏
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由于线上环境不能直接连接，通过隧道去登陆。 1.配置中转机 点击连接： 点击隧道： 添加本地监听： 目标端口就是隧道端口，侦听端口为本机随便一个未被占用的端口。   2，配置本地连接   退出xshell，先连接隧道，再连接本地连接，就可以了。 要是还要增加本地连接，也是直接在隧道那边增加一个侦听，然后再增加本地连接。...
查看远程服务器上tensorboard的训练可视化结果
程序的魅力
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在本地计算机查看服务器的tensorboard可视化结果。
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如何在Tensorboard上查看模型训练信息
qq_49232751的博客
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在浏览器中打开Tensorboard的网址，默认为http://localhost:6006/，即可查看相关的日志。在Tensorboard的左边栏中可以依次查看训练损失、训练精度、验证损失、验证精度和学习率等信息的变化趋势。如何在Tensorboard上查看训练过程中得到的训练损失、训练精度、验证损失、验证精度和当前学习率等信息？这里添加了训练损失、训练精度、验证损失、验证精度和当前学习率等信息到Tensorboard中。这里启动了一个Tensorboard服务，并且将日志输出路径设置为"./log"。
xshell隧道 浏览器
最新发布
12-26
为了使本地计算机能够访问远程服务器上运行的服务（如TensorBoard），可以利用Xshell配置SSH隧道来实现端口转发。以下是具体方法： #### 配置动态应用层网关(DAG) 创建新的会话或编辑现有会话，在“连接”选项卡下...
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