PyTorch + visdom + netron 实现网络数据和模型结构的可视化

训练网络时，想查看网络模型结构，网上有各种方法。
有些方法复杂，但只需要一种库就可以；有些方法虽然简单，但需要多种库配合使用。
总结了一下，列出了个人觉得 安装最简单，使用和配置也很简洁的方法。

推荐使用visdom(数据可视化) + netron(模型结构可视化)

一、数据可视化-visdom

参考：PyTorch 训练可视化教程 visdom
在训练模型时，查看损失函数等数据的可视化可以使用matplotlib画图，也可以使用visdom。

visdom安装很简单：

pip install visdom

使用前需要先开启监听命令（在cmd命令行下）：

python -m visdom.server # 或者直接visdom

然后浏览器打开如下地址，就可以查看了：

http://localhost:8097