2021-09-24

神领物流-day01-项目概述 公司从2019年开始业务快速扩张,网点数量从138家扩展至540家,车辆从170台增长到800台。同时,原有的系统非常简单,比如车辆的调度靠人工操作、所有的货物分拣依靠人员,核心订单数据手动录入,人效非常低。随着业务不断演进,技术的不断提升,原有运输管理系统已无法满足现有快速扩展下的业务需求,但针对现有系统评估后发现,系统升级成本远高于重新研发。因此,公司决定基于现有业务体系进行重新构建,打造一套新的TMS运输系统,直接更替原有系统。 阅读详情

BUg集

规则: mybatis如果遇到多值传参时,默认条件是采用下标的方式获取数据.
mybatis天生只支持单值传参,如果遇到多值的问题,则应该将多值封装为单值.

在这里插入图片描述
3.2 数据源链接问题
报错提示: 显示启动问题.
驱动问题: 项目中使用的驱动 8.0版本
Mysql数据库: 使用5.5版本及以上的!!!
MariadbDB数据库: 要求10及以上
如果不想重新安装数据库,则降低驱动的版本
在这里插入图片描述

R语言glm函数构建二分类logistic回归模型、epiDisplay包logistic.display函数获取模型汇总统计信息(自变量初始和调整后的优势比及置信区间,回归系数的Wald检验的p值 R语言glm函数构建二分类logistic回归模型(family参数为binomial)、使用epiDisplay包logistic.display函数获取模型汇总统计信息(自变量初始和调整后的优势比及置信区间,回归系数的Wald检验的p值) 阅读详情

相关推荐

【AI之路】cmd命令行通过Huggingface镜像站快速下载模型文件的方法

Hugging Face Hub 是分享机器学习模型、演示、数据集和指标的首选之地。huggingface_hub 库可以轻松下载Huggingface上有用的模型和数据集元数据。但大模型文件通常较大,国内下载太慢,那有没有高效便捷的方法?这个当然必须有!看到了吗?只是添加一个参数,下载大模型就搞定了。当然也可以使用python程序来下载。具体见前期博文:【AI之路】使用huggingface_hub通过huggingface镜像站hf-mirror.com下载大模型(附代码,实现大模型自由)

IT里的交易员-博客 1853

Input data dependency violation due to action subsystems. See Subsystem Examples in the Simulink lib

Input data dependency violation due to action subsystems. See Subsystem Examples in the Simulink lib

java_pythons的博客 1714

Agisoft Metashape 基于RTK技术的无人机航测免像控技术流程

利用无人机进行航空摄影测量,其使用方便、快速获得成果,已经是测绘行业外业生产的主要方式。RTK定位系统的出现,其厘米级的定位系统,使得航测无人机在作业时,能够准确获取拍照时的GPS位置,能够大量减少像控点,即使不使用像控点也能满足规范对精度的要求。可以有效解决特殊地形(如山川、峡谷、河流、沼泽、水库等)外业人员很难布设像控点的情况。

penglu366366的博客 2188

编程中碰到的异常以及解决方案(长期更新)

星期四 2007年08月16日 编程中碰到的异常以及解决方案(长期更新) 刚刚用了Commons Digester,它主要的作用是将XML配置文件中的配置内容方便地转换为一系列的JAVA对象。但是碰到了一个小的错误。2007-08-16 17:03:55,406 DEBUG [com.zqdu.ec.util.DaoFactory] - 2007-08-16 17:03:55,

数据就是一切 1266

【Dify】36氪新闻热榜智能自动化采集与AI处理

本文介绍如何利用Dify等自动化工具实现36氪新闻热榜的智能采集与处理。通过HTTP请求节点获取数据,JSON解析节点结构化处理,AI处理节点生成智能摘要,最终格式化输出结果。工作流程包含数据获取、解析、AI摘要、文本整理和内容输出五个环节,支持批量化、定制化的新闻处理需求。该方案适用于行业监测、内容创作、舆情管理等场景,显著提升信息获取效率,实现"所需即得"的自动化新闻服务。系统采用OpenAI GPT和Dify API作为核心模型,无需复杂人工干预即可完成全流程处理。

Mr数据杨 599

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型

本文记录的是基于 GhostNetV3 的 RT-DETR轻量化改进方法研究。GhostNetV3的轻量模块采用方法,训练时为深度可分离卷积和1×1卷积添加,推理时通过移除分支、折叠操作,能够在不增加推理成本的同时提高性能,从而实现RT-DETR的轻量化改进。

Limiiiing的博客 971

程序报错解决

QSqlQuery::value: not positioned on a valid record 的错误 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、程序产生QSqlQuery::value: not positioned on a valid record 的错误?二、解决步骤 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下

hy_honor的博客 2485

基于YOLOv8和时序模型的异常动作检测系统

异常动作检测是计算机视觉领域的重要应用,广泛应用于智能监控、安防系统、老人看护等场景。本项目结合YOLOv8目标检测和LSTM时序模型,实现对打架、摔倒、奔跑等异常动作的实时检测,并提供了完整的Web界面。多技术融合: 结合YOLOv8目标检测和LSTM时序建模实时检测: 支持实时视频流处理和文件分析用户友好: 提供完整的Web界面可扩展性: 模块化设计便于功能扩展高性能: 包含多种优化策略。

YOLO 764

Simulink学习——子系统(Enable Subsystem、Triggered Subsystem、Function-Call Subsystem和Resettable subsystems)

Enable Subsystem enable子系统,即使能子系统,里面包含一个enable组件,外面会冒出一个信号去读取外部的使能信号。 假如创建如下的一个使能子系统,我们可以点开子系统,设置一下enable和disable时候的动作: 点击enable可以设置使能时的动作,点击out可以设置disable时的动作。比如我将两个都设置成reset: 两个都设置成held: enable动作设为held,disable动作设置为reset: enable动作设为rese...

一大块肥皂的博客 3万+

8、使用 TPCx - HCI 基准测试表征 HCI 集群的性能和弹性

本文详细介绍了 TPCx - HCI 基准测试,用于衡量超融合基础设施(HCI)集群的性能、稳定性和扩展性。TPCx - HCI 扩展了 TPCx - V 的理念,通过 Tile 架构和弹性特性,全面评估硬件、虚拟化、存储和网络组件的表现。文章还通过多个实验场景分析了负载均衡、数据布局和重新同步策略对性能的影响,并提出了部署和优化 HCI 集群的建议。

sun99的博客 179

第67步 时间序列建模实战:ARIMA建模(Stata)

第67步 时间序列建模实战:ARIMA建模(Stata)

Jet4505的博客 6820
上一篇: SQL相关
下一篇: Redis
Justin_小白
博客等级 码龄5年 3粉丝 3原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值