dean1977a的博客

文章目录申请评分卡中的数据预处理和特征衍生 构建信用风险类型的特征 数据预处理 特征的分箱 Best-KS ChiMerge 卡方分箱法 WOE编码 WOE编码的意义 变量筛选 特征信息度 单变量分析和多变量分析 单变量分析 ...

移除低方差特征VarianceThreshold 是特征选择的一个简单基本方法，它会移除所有那些方差不满足一些阈值的特征。默认情况下，它将会移除所有的零方差特征，即那些在所有的样本上的取值均不变的特征。 # ============去除方差小于阈值的特征============from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold...

建模流程：1.前期准备工作：不同的模型针对不同的业务场景，在建模项目开始前需要对业务的逻辑和需求有清晰的理解，明确好模型的作用，项目周期时间和安排进度，以及模型效果的要求。2.模型设计：包括模型的选择（评分卡还是集成模型），单个模型还是做模型的细分，是否需要做拒绝推论，观察期，表现期的定义，好坏用户的定义，数据的获取途径等都要确定好。3.数据拉取及清洗：根据观察期和表现期的定义从数据池中...

决策树的定义：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed edge）组成。结点有两种类型：内部结点（internal node）和叶结点（leaf node）。内部结点表示一个特征或属性(features)，叶结点表示一个类(labels)。用决策树对需要测试的实例进行分类：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分...

作者：Summer Memories链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56474197来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。Q：互联网金融场景下的的风控模型种类？• 获客阶段：用户响应模型，风险预筛选模型。• 授信阶段：申请评分模型，反欺诈模型，风险定价模型，收益评分模型。• 贷后阶段：行为评分模型，交易欺诈模型，...

转自：https://www.jianshu.com/p/5af3c66e0410iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的state-of-the-art算法（详见新版教材“Outlier Analysis”第5和第6章 PDF）。其可以用于网络安全中的攻击检测，金融交易欺诈...

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/oSJBQy4X5Sr5n1I0ZwvGpg一、互联网反欺诈体系的构建存在着以下三个原则： （准）实时性：考虑到用户体验，互联网反欺诈体系必须能够在非常短的时间内对欺诈行为进行认定，并给出判断。对于注册、登陆、支付等一些场景，必须能够在用户无感知到情况下对欺诈行为进行检测和认定。 自动化：由于（准）实时性的要求较高，决...

转载自https://mp.weixin.qq.com/s/LDcquVOTlCKJluyWG3AGAA一套完整的风控体系，在风控中，少不了决策引擎，今天就浅谈一下风控决策引擎。一、优先级风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险...

文章转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/259514271、风控系统篇1.1 A card释义：Application scorecard 进件评分卡，对授信阶段提交的资料赋值的规则。举例： “进件”是传统银行的说法，指申请单。评分卡是对一系列用户信息的综合判断。随着可以收集到的用户信息变多，授信决策者不再满足于简单的if、else逻辑，而是希望对各个资料赋予权...