我们如何预测帖子的热度？

 

有运营的一些同事问我如何挑选“将来最受欢迎的帖子”推到首页，或者置顶。

最简单的方式就是看看时下人们都在关心一些什么问题，比如前段时间房价政策的调整，推一些跟楼市相关的帖子效果肯定好。

 

从数据挖掘的角度来说，该问题等价 “如何预测一个帖子的热度，即它的受欢迎程度“。

 

之前上线的帖子关联项目，是基于用户访问行为，通过 apriori算法，计算出两个帖子的提升度值，提升度值高，说明两个帖子的关联越强。通俗的讲就是浏览A帖子的人大部分也浏览了B帖子，在这个过程中我们也预测了看了A帖子的人可能会对B帖子感兴趣。

 

所以我认为数据挖掘的价值在于,基于历史数据，通过模型预测未来的趋势。

 

回到上面问题：如何预测一个帖子的热度？

主要分两步：