走近 ElasticSearch （二）——Document概念、倒排索引原理与分词介绍

一、前言

（知识搬运工
走近 ElasticSearch （一）——基本概念与架构设计
走近 ElasticSearch （二）——Document概念、倒排索引原理与分词
走近 ElasticSearch （三）——Mapping设计与Search API 介绍

二、Document 介绍

1. Document 数据类型

Json Object，由字段（Field）组成，常见数据类型如下：

• 字符串: text, keyword
• 数值型: long, integer, shot, byte, double, float,haf_float, scaled_float
• 布尔: boolean
• 日期: date
• 二进制: binary
• 范围类型: integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range, ip_range
• 还有其他数据类型：
  • 嵌套类型: nested
  • 对象类型: object
  • 数组类型: Array
  • 地理类型: geo_point, geo_shape
  • 自动补全类型: completion
  • 多字段特性：multi-fields

2. Document 创建

每个文档有唯一的 id 标示。两种方式：自行指定；es自动生成
以es自动生成索引为例：

文档元数据解释：

• _index: 文档所在的索引名
• _type: 文档所在的类型名
• _id: 文档唯一id
• _uid: 组合 id, 由 _type 和 _id 组成（6.x _type 不再起作用, 同_id一样）
• _source: 文档的原始 Json 数据，可以从这里获取每个字段的内容
• _all: 整合所有字段内容到该字段