20170522 工作日志

本文分享了一种在人力不足、技能未培训等挑战下启动新项目的实战策略。强调了面对未知时主动寻找解决方案的重要性,并提供了从环境搭建到风险管理的具体建议。

最为一个推动者该干什么事情


项目即将启动,人力还不足,技能还没培训,开发环境还没准备,质量要求又比从前有所提高,目前进行中的项目又是一片困难之声,人员要出差,实力在削弱。

面临着几个新的项目启动,我应该如何推动?


有人觉得推动项目一定是有规章可循非常顺利,只需要下达几道命令即可。错!新作一个项目真正能串起来的人一个都没有,要不怎么叫新项目呢!面对陌生,从我开始就要选择勇敢面对。环境搭建就有很多方式,从方案开始,选一个人,尽量不干扰别的项目辅助自己。这样的两人团队,一边干一边搜集所有可以利用的资源,环境申请,ID申请,培训文档,环境验证,搭建几套环境,搭建顺序,机器构建... 很乱,很细。


但是,推动这个项目的人干的就是主动寻找未知,遇水搭桥,逢山开路。面对未知,自然超越了舒适区,自然压力有所增加,所以,主动减压增强信念,不仅仅自己要做,还要让队友感受到。这样大家才能保证积极主动,而积极主动的心态是推动项目者的最重要品质。


保持乐观,对资源敏感,主动寻找下一步,主动头脑风暴方案,找人动手,遇到问题不回避。

项目前期才能被逐渐推动起来。

等到大家都进入项目的时候,大量培训,装环境,学业务,这些具体的工作可以有专门的人来做。安排好即可。

另外,警惕项目风险才能给自己找活。

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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