numpy学习笔记二

嗯，为啥要写代码呢，因为可以用ctrl+r进行查找方法有实例可循。
学习链接如下https://blog.youkuaiyun.com/guliang21/article/details/88632389

实现代码

import numpy as np
import datetime
a=np.datetime64('')#datetime64 可以指定使用的单位，单位包括年（‘Y’），月（‘M’），和天（‘D’），
# 而时间单位是小时（‘h’），分钟（‘m’） ），秒（‘s’），毫秒（‘ms’），微秒（‘us’）等等....周（‘W’）大概率只显示周四
#年月日强制加入只输出01，空输出NaT
b = np.array(['2019-03', '2019-03-08', '2019-03-08 20:00'], dtype='datetime64')
#从字符串创建日期时间数组时，如果单位不统一，则一律转化成其中最小的单位。
c = np.arange('2019-02', '2019-03', dtype='datetime64[3D]')#选定一段时间，选定间隔标准，输出一个所有时间点的列表
d=np.datetime64('2019-03')+np.timedelta64(20,'D')
#timedelta64 表示两个 Datetime64 之间的差。timedelta64 也是带单位的，并且和相减运算中的两个 Datetime64 中的较小的单位保持一致。
e=np.timedelta64(1,'Y')#只能输出整数
f=datetime.datetime(2018,9,10,3,4,5,1)#连接
g=np.busday_offset('2019-03-08',1)#例如计算下一个工作日，非工作日报错

print(a,'\n',b,'\n',c,'\n',d,'\n',e,'\n',f,'\n',g)

输出结果

NaT 
 ['2019-03-01T00:00' '2019-03-08T00:00' '2019-03-08T20:00'] 
 ['2019-02-01' '2019-02-04' '2019-02-07' '2019-02-10' '2019-02-13'
 '2019-02-16' '2019-02-19' '2019-02-22' '2019-02-25'] 
 2019-03-21 
 1 years 
 2018-09-10 03:04:05.000001 
 2019-03-11