R语言爬虫之rvest包——基础详细介绍+示例

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分类专栏： R 概率论与数理统计 文章标签： r语言 爬虫 python
于 2019-01-19 10:28:46 首次发布
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本文介绍了使用R语言rvest包进行网页爬虫的基础操作，通过实例展示了如何爬取新浪内地新闻的标题、时间及链接。主要涉及的函数有read_html(), html_nodes(), html_text()和html_attrs()。通过分析网页结构，定位到新闻标题所在的<h2><a>标签，时间所在的<div class="time">标签，以及链接的<a>标签。最后，将爬取的数据保存为csv文件。" 105541414,5740878,深入理解Java多线程并发编程,"['Java', '多线程', '并发编程']

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为什么要学习R语言

都说Python爬虫功能强大，其实遇到动态加载或者登陆网站Python还是很困难，对于大部分的一些普通爬虫，R语言还是很方便。这里介绍R语言rvest包爬虫，主要用到函数：read_html()、html_nodes()、html_text()和html_attrs()。

安装这个包：install.packages('rvest')

  • read_html()：下载网页；
  • html_nodes()：获得指定名称的网页元素、节点；
  • html_text()
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Joyliness
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rvest 参考资料： rvest包github项目主页 rvest参考手册 rvest包文档简易翻译
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R语言中rvest包爬虫代码+讲解rvest包确定节点R爬虫示例：爬取当当网销量数据 rvest包 R语言中有许多用于爬取数据的包，本篇文章主要讲解rvest包的使用。首先讲解rvest包中的主要函数。 1.read_html()：用于读取html（文档）的函数； 2.html_nodes()：用于选取文档中指定的元素、节点的部分； 3.html_text()：用于提取标签中的文本； 4.html_attrs()：用于提取属性名称及其内容。 使用rvest包爬取数据简单易懂，本篇文章详解了节点确认并用示例将
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library(xml2) library(rvest) library(rvest) library(stringr) amazon.rank<-function(url='https://www.amazon.com/gp/bestsellers/wireless/ref=pd_zg_hrsr_wireless_1_1',start=1,end=1){ product<-data.frame() for(i in start:end){ Sys.sleep(1) ##网页输入 url<-paste0(url,'#',"i") web<-read_html(url,encoding="UTF-8") #读取数据，规定编码 ##读入序号 num% html_nodes("span.zg_rankNumber")%>%html_text()%>%as.numeric() num ##读入产品名称 name%html_nodes("div.zg_itemWrapper")%>%html_nodes("div.p13n-sc-truncated-hyphen")%>%html_text()%>%as.character() to_remove <- paste(c("\n", "^\\s+|\\s+$"), collapse = "|")#去掉换行符、空格、, ",.*" 读取一种类型 position <- gsub(to_remove, "", name) position<-as.factor(position) position
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使用R语言rvest包进行网页数据爬取
2301_79331387的博客
08-19 503
在R语言中，可以使用rvest包来进行网页数据爬取。rvest是一个强大的包，它提供了一组简单而灵活的函数，用于从网页中提取数据。在本文中，我们将介绍如何使用rvest包进行网页数据爬取，并提供相应的源代码示例。以上就是使用R语言rvest包进行网页数据爬取的基本步骤和示例代码。通过使用rvest包，我们可以方便地从网页中提取数据，并进行进一步的分析和应用。希望本文对你有所帮助！使用rvest包进行网页数据爬取的第一步是解析HTML结构。可以从任何网站上选择目标网页，只需确保目标网页包含我们感兴趣的数据。
掌握R语言中rvest包进行高效Web抓取
资源摘要信息:"rvest是R语言中用于Web数据抓取的一个包，它使得从网页中提取信息变得简单易行。R语言是一种强大的统计编程语言，常用于数据分析、机器学习等领域。Web抓取是数据分析的一个重要环节，它涉及从互联网...
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