mongodb query index 分析

本文深入解析了数据库查询过程,重点介绍了Queryplanner如何选择最有效的查询计划,以及查询优化器在缓存中查找匹配索引的过程。同时,讨论了计划缓存在不同情况下的刷新机制和分布式查询的基本概念。

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query 的过程及分析:

query 是通过Query planner选择最有效的查询plan ,为一个query 被给予一个可用的索引,查询时 query optimizer(最优的查询条件选择器)在caches里面查询, 找出匹配的最优的查询的index(query shapes),the query planner 搜索query plan cache寻找合适的query shapse ,如果没有合适的index,the query planner生成一个备用的plans,在对这个 plans 进行评估,在选则一个winning plan,在创建一个Cache entry 最后返回一个Result Documents.
plan cache是通过脚本的触发器去改变的

 

 

 

 

 

 

plan cache Flushes 

在关闭计算机的情况下,plan cache 将会消失,不在会保

planCache.clear()及PlanCache.clearPlansByQuery()可以清除cache

分布式查询

转载于:https://www.cnblogs.com/Kellana/p/6739477.html

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