SOLIDWORKS Electrical 电气项目如何快速完成项目翻译

现在越来越多的企业开始做国外的项目,电气设计项目往往需要与国外进行协作与交流,所以电气项目需要常常需要翻译才能发给国外。

SOLIDWORKS Electrical作为一款专为电气和自动化系统设计的企业用户打造的软件,不仅具备强大的2D电气设计与3D布线功能,还提供了便捷的多语言文本管理翻译工具,极大地提高了项目翻译的效率和准确性。

下面我们具体看一下,我们SOLIDWORKS Electrical 如何进行项目翻译的。

我们可以将项目和设备分别做设置,方便我们后期的快速翻译项目。

项目模板操作

一、首先我们可以先设置项目的第二语言是英语(根据自己需求设置)。

二、在处理里面找到翻译。同时

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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