093自动生成xml目标检测框数据集-不用手动标注

最新推荐文章于 2025-12-05 22:03:56 发布

原创

最新推荐文章于 2025-12-05 22:03:56 发布 · 215 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#xml #目标检测 #目标跟踪 #人工智能

直接上效果图：

这个是通过轮廓查找，自动将检测的到的轮廓外接矩形保存成xml文件，可以供目标检测数据集训练使用。

通过自动标注可以节省自己大量的时间和精力。

视频演示和demo仓库地址：

093自动生成xml目标检测框数据集-不用手动标注_哔哩哔哩_bilibili

回到代码部分，整个代码分为两个部分，（一个文件夹存放图片和两个py代码文件）

一个部分是，运行第一个py文件，

命令行输入 python 01Determine_threshold.py

，弹出可视化界面，然后我们加载需要处理的图片，再选择合适的轮廓查找阈值。

第二部分就是自动

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

ddsfdfsdf

关注关注

7
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

【深度学习】检测结果转成XML

wangxiaobei2017的博客

12-15

1270

检测结果转成XML检测图像标注现有xml增加检测框数据后的xml具体实现检测图像标注在图像标注过程中，为了减少大量标注工作，可以预先训练小模型，然后用该模型对未标注图像进行推理，将检测框角点数据转成XML。再利用labelimg对未标注图像进行加载，同时加载生成的XML，可以减少一部分数据标注工作现有xml <?xml version="1.0" ?><annotation> <folder>fold</folder> <filename

关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化

Henry的博客

01-05

4641

基于python对xml标注的目标检测数据集的可视化代码

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

UA-DETRAC BITVehicle车辆检测数据集(含下载地址)

热门推荐

AI吃大瓜的博客

12-02

5万+

车辆检测数据集，UA-DETRAC车辆检测数据集； BITVehicle车辆检测数据集；将UA-DETRAC转换为VOC数据格式；UA-DETRAC车辆检测数据集下载； BIT-Vehicle

手把手教你目标检测数据集标注与制作

qq_53545309的博客

08-17

1380

因为要符合VOC数据集格式，这里简单说一下VOC数据集格式类型。也许很少用到整个数据集，但是一般都会按照它的格式准备自己的数据集。所以这里就来记录一下PASCAL VOC的格式，包括目录构成以及各个文件夹的内容格式，方便以后自己按照VOC的标准格式制作自己的数据集。重命名后的文件会覆盖之前的文件，记得操作之前备份原始数据(如有需要的话)当得到这样格式命名不一致的数据的时候，重命名是最好的方法。生成txt文件，包括：图片位置信息，目标位置，类别。

使用cascade r-cnn模型自动标注目标检测任务数据集

qq_35153620的博客

09-02

1417

首先你要根据之前的博文训练cascade r-cnn模型博文地址： https://blog.youkuaiyun.com/qq_35153620/article/details/94718986 训练的数据根据你实际需要设定，例如：1. 你可以部分标记你的数据集，然后训练部分标记好的数据，在自动标注你未标注的数据，以节省标注时间 2. 你可以使用检测任务相同或类似的已...

目标检测笔记(六)：如何通过界面化操作YOLOv5完成数据集的自动标注

源的博客

08-28

4646

通过使用YOLOv5进行自动标注，可以减少人为因素对标注结果的影响，提高标注的一致性和准确性。而通过界面化操作YOLOv5完成数据集的自动标注，可以实现自动识别目标并生成标注结果，极大地减轻了标注人员的工作负担。总的来说，通过界面化操作YOLOv5完成数据集的自动标注可以简化标注流程、提高标注准确性和加速标注速度，对于大规模数据集的制作和实时应用具有重要意义。通过界面化操作YOLOv5完成数据集的自动标注的意义在于简化数据标注的流程，提高标注的效率和准确性。：xml文件地址和创建保存txt文件的地址。

自动驾驶目标检测 BDD100k数据集下模型训练与系统实现

qq_56644706的博客

07-23

1092

目前最大规模、内容最具多样性的公开驾驶数据集BDD100K，包含10万段高清驾驶视频和10万张标注图片，涵盖多种天气、场景和时间条件，为自动驾驶研究提供了宝贵资源。

《目标检测数据集下载地址》：此文为AI自动生成

zheng_ruiguo的专栏

01-16

1432

本文系统且全面地介绍了一系列丰富多样的目标检测开源数据集及其下载地址，涵盖了通用目标检测、特定目标检测、遥感图像目标检测、军事目标检测以及其他特色目标检测等多个领域。这些数据集各具特色，在目标类别、图像数量、标注方式、应用场景等方面展现出显著的差异。通用目标检测数据集中的 MS COCO 和 PASCAL VOC，凭借丰富的类别和完善的标注，成为众多研究和应用的基础。

08目标检测数据集半自动化标注

effort_study的博客

07-11

1476

目标检测数据集半自动化标注

精选资源

标记的牙齿数据集，共345张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接使用labelimg打开

10-04

标记的牙齿数据集，共345张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接使用labelimg打开。手工精细标注，里面包含图片和xml文件，是最原始的数据集，可以直接使用labelimg打开查看，可用于yolov4训练、yolov...

pituita（脑部腺体肿瘤）标注数据集，共620张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接进行yolo框架训练

10-07

pituita（脑部腺体肿瘤）标注数据集，共620张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接进行yolo框架训练。手工精细标注，里面包含图片和xml文件，是最原始的数据集，可以直接使用labelimg打开查看，可用于...

精选资源

标记的脑肿瘤数据集，共455张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接使用labelimg打开，是最原始的数据集

10-03

标记的脑肿瘤数据集，共455张数据集，包括图片和手动标注肿瘤的xml文件，可以直接使用labelimg打开，是最原始的数据集。手工精细标注，里面包含图片和xml文件，是最原始的数据集，可以直接使用labelimg打开查看，可...

MyBatis XML Mapper 特殊字符处理方案

u011265143的专栏

12-04

961

MyBatis XML Mapper 特殊字符处理方案

ARXML专题：在PDU中定义数组类型CAN信号的完全指南

QQ_778132974的博客

12-04

414

在现代汽车电子架构中，尤其是涉及高级辅助驾驶（ADAS）、电池管理系统（BMS）和域控制器时，我们经常需要传输结构化、重复性的数据。想象一下，一辆电动汽车的电池包有96个电芯需要监控温度——如果为每个电芯温度定义一个单独的CAN信号，那将是一场管理噩梦。幸运的是，AUTOSAR的ARXML标准为我们提供了数组类型信号这一优雅解决方案。在经典的CAN通信中，每个信号通常对应一个独立的物理量或状态。例如：这种方法的问题显而易见：数组信号将相同类型的数据元素组织在一个连续的内存块中，通过索引访问： ARXML中

ai分析aweme-app.xml，default_config .xml文件

qq_41490154的博客

12-03

133

【代码】ai分析aweme-app.xml文件。

鸿蒙应用动态文件读取全指南：从JSON、XML到文本文件的解析实战

weixin_57404083的博客

12-05

488

在鸿蒙应用开发中，数据的来源并非总是远程服务器。很多场景，如加载本地配置、解析离线数据包或读取用户导入的文件，都需要从本地文件系统中动态读取数据。本文将系统性地介绍在鸿蒙（HarmonyOS）应用中，如何安全、高效地读取JSON、XML及文本文件，并解析为应用可用的数据。

Ethercat耦合器添加的IO导出xml 初始化IO参数

波波诸葛伟

12-05

645

这篇CoE InitCmd文件解析揭示了设备启动配置机制。文件通过4条命令向0x2001:01对象连续写入数据：首先写入字符串"test"和"device_id"，接着写入JSON起始符"{"，最后写入数值2。这种结构表明设备使用厂商自定义的CoE区域(0x2000-0x2FFF)来传递JSON风格的配置数据，可能是用于初始化设备参数、调试信息或内部状态机设置。分析显示该对象支持流式写入，每条命令都写入同一索引但不同片段，最终可能组合成类似{&qu

XML 技术