传送—填充指令

 

传送—填充指令是把位数短的源操作数传送给位数长的目的操作数。指令格式如下:

MOVSX/MOVZX  Reg/Mem, Reg/Mem/Imm     ;80386+

其中:80386+表示80386及其之后的CPU,其它类似符号含义类同,不再说明。

指令的主要 功能和限制与MOV指令类似,不同之处是:在传送时,对目的操作数的高位进行填充。根据其填充方式,又分为:符号填充和零填充。

传送—填充指令的功能如图5.2所示。

(a). MOVSX的执行 效果
       

(b). MOVZX的执行效果

图5.2 传送—填充指令执行过程示意图

、符号填充指令MOVSX(Move with Sign-Extend)

MOVSX的填充方式是:用源操作数的符号位来填充目的操作数的高位数据位。

、零填充指令MOVZX(Move with Zero-Extend)

MOVZX的填充方式是:恒用0来填充目的操作数的高位数据位。

例5.1 已知:AL=87H,指令MOVSX  CX, AL,MOVZX  DX, AL执行后,问CX和DX的值是什么?
解:根据传送-填充指令的填充方式可知:

指令MOVSX CX, AL执行后,(CX)=0FF87H,指令MOVZX DX, AL执行后,(DX)=0087H。

从上例可看出,两条指令的源操作数完全一样,但因为它们的填充方式不同,所得到的结果而就不同。

试比较下列指令,分析它们执行结果的相同和不同之处:

MOV AX, 87H   MOVSX AX, 87H   MOVZX AX, 87H

3、交换指令XCHG(Exchange Instruction)

交换指令XCHG是两个寄存器,寄存器和内存变量之间内容的交换指令,两个操作数的数据类型要相同。其指令格式如下:

XCHG  Reg/Mem, Reg/Mem

该指令的功能和MOV指令不同,后者是一个操作数的内容被修改,而前者是两个操作数都会发生改变。寄存器不能是段寄存器,两个操作数也不能同时为内存变量。

XCHG指令的功能如图5.3所示。
       

图5.3 XCHG指令的执行功能示意图

例5.2 已知:AX=5678H,BX=1234H,指令XCHG  AX, BX执行后,AX和BX的值是什么?
解:这是两个寄存器内容进行交换,指令执行后,有:(AX)=1234H,(BX)=5678H。
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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