使用 DependentTransaction 管理并发

本文介绍如何使用DependentTransaction类及其DependentClone方法来管理并发任务,确保数据一致性和正确性。通过创建依存克隆事务并在辅助线程中执行,父事务可在不影响自身执行的情况下等待依存克隆的完成。

 Transaction 对象是使用 DependentClone 方法创建的。它的唯一用途就是为了确保,在某些代码段(例如辅助线程)还在对事务执行操作时,该事务不会被提交。在克隆的事务内完成了执行的操作并准备提交时,该对象可以使用 Complete 方法通知事务的创建者。这样,您可以保持数据的一致性和正确性。

DependentTransaction 类还可用于管理异步任务之间的并发。在此情况中,父事务可以在其依存克隆处理自己的任务的同时继续执行任何代码。换言之,在依存克隆完成前,并不阻止父事务的执行。
创建依存克隆

要创建依存事务,请调用 DependentClone 方法并将 DependentCloneOption 枚举作为参数传递。下述情况下,此参数即定义事务的行为:如果在依存克隆指示事务可提交(通过调用 Complete 方法)前,针对父事务调用了 Commit。以下是此参数的有效值:

BlockCommitUntilComplete 创建一个依存事务,该事务阻止父事务的提交进程,直到父事务超时,或者直到针对所有依存事务都调用 Complete 来指示它们已完成时。这十分适合于客户端不希望在完成依存事务前就提交父事务的情况。如果父事务完成其工作的时间早于依存事务并且对该事务调用 Commit,则在可以对事务执行附加工作并且可以创建新登记的状态中阻止提交过程,直到所有依存事务都调用 Complete。只要所有这些事务都已完成其工作并调用 Complete,就开始该事务的提交过程。

在另一方面,RollbackIfNotComplete 创建一个依存事务,如果在调用 Complete 前即对父事务调用 Commit,则该依存事务将自动中止。在此情况下,在依存事务中进行的所有工作在一个事务生存期内将不改变,并且没有任何机会提交哪怕是事务的一部分。

在您的应用程序完成对依存事务的工作后必须只调用 Complete 方法一次;否则,将引发 InvalidOperationException。在进行此调用后,您不得尝试对该事务再进行任何其他工作,否则将引发异常。

下面的代码示例说明如何通过克隆依存事务并将其传递到辅助线程,创建依存事务以管理两个并发任务。

到软件公司学IT技术http://www.tsp2c.cn/

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值