重载的方法里包含了长度可变的形参

本文介绍了Java中方法重载的概念,特别是在同一类中如何通过不同的参数列表实现多个同名方法。同时讨论了使用长度可变参数进行重载的问题,并给出了具体的代码示例。

如果同一个类中包含了两个或两个以上的方法的方法名相同,但形参列表不同,则被称为方法重载。

public class Test03 {
	public static void main(String[] args){
		//下面会调用第一个test()方法
		fun("okok");
		//下面会调用第二个test()方法
		fun();
		fun("hihi","qianshi");
	}	
	
	public static void fun(String args){
		System.out.println(args);
	}
	
	/*
		因为前面已经有了一个test方法,test方法里有一个字符串参数
		此处的长度可变性参里不包含一个字符串参数的形式
	*/
	public static void fun(String... args){
		for(String str:args){
			System.out.println(str);
		}
	}
}



输出结果

D:\javaexe>java Test03
okok
hihi
qianshi

我们不推荐重载具有形参长度可变的方法,因为这样做确实没有太大的意义,而且容易引起程序的可读性降低。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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