德鲁克:对人要正面评价,对事要负面评估! | 管理精读

管理学以人为主体,强调人的价值与理想性。德鲁克主张对人正面评价,对事负面评估,重视目标管理与自我控制。管理是实践的科学,需承担责任,包括对个人绩效的内在责任和对整体绩效的外在责任。

管理学基本是以“人”为主体的学问,毕竟人的判断力、价值观及人的理想性,才是最关键的因素。为此,德鲁克一贯主张:“对人要正面评价,对事负面评估”,意即对人要用其所长,使其短处变成无关紧要;对事采取高标准绩效的要求,且应该承担正确的风险。

德鲁克指出,管理是一项崇高的使命,它能让组织实践成效,达成经济绩效的目的,而且对社会有正面的的影响力和承担社会责任。管理也是一种实务,因为唯有通过实践的工夫,才能获得预期的成果。若要使一群平凡人做出不平凡的事,也唯有通过目标管理与自我控制才可实现。因此,管理是一种实践的科学,是知行合一的综合体。

对人要正面评价,对事要负面评估
 

最重要的,管理更是一种责任。德鲁克认为,责任可分为内在责任与外在责任。内在责任指的是“承诺”(commitment),亦即对自己所选择的绩效目标,做出最大的贡献,以实践自己的承诺。而外在责任是指对整体的绩效负责。唯有能承担内、外责任的工作者,才是真正的“自由人”。因此,德鲁克期勉知识工作者:“一个人不论其职位多高,如果仅仅是勤奋,如果老是强调自己的职权,那么他永远只能算是别人的属下。反过来说,一个重视贡献以及对成果负责的人,尽管位卑职小,他还是可以列于高层管理者,因为他以整体的绩效为己任。”

管理是一种崇高的使命,是一种实务的综合,更是一种责任的承诺,使得组织能永续经营!

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合群:具备C++编程基础,从软件开发或系统设计工作1-3年的研发员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究员及从智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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