ChatGPT的GPTs是什么?

本文介绍了OpenAI的ChatGPT的新特性,特别是其自定义版本GPT,用户无需编码经验即可创建针对特定任务的模型。GPT可用于各种用途,如数据分析、写作辅助,且可通过GPT商店进行货币化。开发者可以将其与第三方应用集成,分享给个人或组织。

我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情

 

在 OpenAI 的DevDay(11 月 6日),该公司宣布推出 ChatGPT GPT:任何人都可以制作并与他人共享的 ChatGPT 自定义版本。在人工智能应用程序的构建、分发和货币化方面,GPT 可能会成为游戏规则的改变者,这完全让我想起了当年苹果应用商店的推出。

GP 是针对特定任务定制的 ChatGPT 版本

GPT 是ChatGPT 的自定义版本,可以对其进行定制以使其对特定任务或兴趣有所帮助。

您可以通过结合指令、扩展知识和 ChatGPT 内置功能来构建几乎任何目的的 GPT。对于懂得如何编码的人来说,还可以通过将其连接到第三方应用程序来构建高度定制的 GPT。

您可以使用它们做的事情与ChatGPT 插件的用途类似,只是它们非常容易构建。它们可以是简单的东西,如语言导师或写作助手,也可以是更复杂的变体,如数据科学助手或任务自动化器。

GPT 可以轻松地与其他人共享:您可以选择将 GPT 设为公开、私有或仅供您的组织访问。很快,GPT 的创建者也将能够通过即将推出的 GPT 商店将他们的创作货币化(稍后会详细介绍)。T – 无需编码经验

GPT 可以使用自然语言创建。您没听错,GPT 最令人惊奇的一点是任何人都可以构建它们,而不仅仅是开发人员。

要创建 GPT,只需遵循以下过程:

  1. 在 ChatGPT 内,选择您的姓名和我的 GPT。或者,您可以在https://chat.openai.com/gpts/editor上访问 GPT 构建器。然后,选择“创建 GPT”。
  2. 在创建选项卡中,您只需向 GPT 构建器发送消息即可帮助您构建 GPT。尝试“创建一名分析师来帮助用户清理数据集”或“创建一名产品经理来帮助从用户反馈中获取见解”。您还可以在配置选项卡中调整 GPT 的说明,或者如果您愿意,可以从头开始创建它们。
  3. 在配置选项卡中,您可以为 GPT 选择名称和描述,此外还可以配置更详细的设置(见下文)。
  4. 选择发布以与他人分享您的创作。或者,您可以将 GPT 设为私有或仅与您的组织共享。

配置选项卡内的可用设置:

  • 图像:为您的 GPT 添加徽标图像。这可以通过要求 DALL-E 3 为您生成图像或上传您自己的图像来完成。
  • 说明:调整您在步骤 2 中生成的 GPT 说明,或从头开始编写这些说明。应包括有关 GPT 应如何响应和表现以及应避免的事项的说明。
  • 提示启动器:编写一些提示,让用户可以开始与 GPT 进行对话。不要低估这部分 - 几个经过深思熟虑的提示可能意味着用户是否理解 GPT 的价值。
  • 知识:允许您上传文件,为您的 GPT 提供超出 GPT-4 Turbo 模型已有的额外上下文。请谨防上传任何敏感数据,因为部分信息可能包含在向用户输出的 GPT 中。
  • 功能:使用复选框启用其他功能,例如网页浏览、图像生成和使用代码解释器。
  • 自定义操作:有关详细信息,请参阅本文中有关将 GPT 连接到第三方应用程序的部分或查看API 文档

请注意,本文中表达的主题的观点和理解是我自己的,不一定与 OpenAI 一致。

1 个 GPT 的早期示例

GPT 仍处于起步阶段,刚刚推出。以下是在推出后第一周创建的一些 GPT 的早期示例:

<think> 嗯,用户这次问的是ChatGPTGPT是否为同一事物,这其实是一个常见的概念混淆问题。从对话历史看,用户之前关注的是GPT-4.1的技术细节,现在突然转向基础概念,可能是实际使用中遇到了困惑。 用户提供的引用材料很有价值:引用[1]提到ChatGPTGPT-3的衍生版本;引用[2]的目录显示ChatGPT属于GPT-3.5系列;引用[3]则说明GPT-3已经具备任务推测能力。这些恰好能串联起解释逻辑。 需要特别注意两点:一是用户特意强调“不是真正的需求”,说明ta可能被网上混乱的命名困扰已久;二是引用[4]提到定制化GPT的能力,这暗示用户或许还想了解不同版本的应用差异。 最核心的区分点在于:GPT是技术底座,ChatGPT是产品形态。就像安卓系统和华为手机的关系。可以分三个层次说明:1)技术代际差异(GPT-1到GPT-4);2)产品演化路径(API→ChatGPTGPTs);3)功能定位区别(通用模型vs对话界面)。 用户可能没意识到的是,OpenAI的命名策略确实容易造成混淆。比如ChatGPT最初基于GPT-3.5,后来升级到GPT-4却沿用原名。这个细节值得在回答中点明,毕竟技术文档里都写的是“ChatGPT with GPT-4”。 最后生成的问题要覆盖用户潜在需求:版本对应关系说明用户可能想选型;定制化问题则呼应引用[4]提到的GPTs功能。另外特意加上替代品比较,因为用户之前关注过模型成本。 </think>ChatGPTGPT **不是同一个概念**,二者是**技术底座与具体应用**的关系,具体区别如下: --- ### **1. GPT(Generative Pre-trained Transformer)** - **技术本质**:由 OpenAI 提出的**大语言模型架构系列**,核心是 Transformer 解码器[^2][^3]。 - **版本迭代**: - `GPT-1`(2018)→ `GPT-2`(2019)→ `GPT-3`(2020)→ `GPT-3.5`(2022)→ `GPT-4`(2023) - 每一代通过增加参数量、优化训练策略提升性能(例如 GPT-3 参数量达 $1750$ 亿)[^3]。 - **功能定位**:**通用文本生成引擎**,可通过 API 接入各类应用(如代码生成、翻译、摘要等)[^1]。 --- ### **2. ChatGPT** - **产品本质**:基于 GPT 系列模型的**对话交互式应用**(首个版本基于 GPT-3.5)。 - **核心特性**: - 专为**自然语言对话**优化,通过 RLHF(人类反馈强化学习)训练[^2] - 强化**安全性约束**(例如拒绝生成有害内容) - 提供**免费网页/App交互界面**(GPT 本身仅提供 API)[^1] - **版本依赖**: - `ChatGPT(2022)` → 基于 GPT-3.5 - `ChatGPT Plus(2023)` → 支持切换 GPT-3.5 或 **GPT-4**[^4] --- ### **3. 关键区别总结** | **维度** | GPT | ChatGPT | |----------------|------------------------------|------------------------------| | 技术属性 | 模型架构系列 | 对话应用产品 | | 功能范围 | 通用文本生成(需二次开发) | 开箱即用的聊天机器人 | | 接口形式 | API 接口(按 Token 收费) | 网页/App 交互界面(有免费版)| | 训练优化 | 基础语言建模 | 额外 RLHF 对齐 + 安全过滤 | > 例如:当开发者调用 **GPT-4 API** 构建客服系统时,是在使用 *GPT 技术*;而用户直接访问 **chat.openai.com** 则是在使用 *ChatGPT 产品*[^1][^4]。 --- ### **4. 关系类比** $$\text{GPT} \xrightarrow{\text{应用封装}} \text{ChatGPT} \quad \text{类似} \quad \text{Android 系统} \xrightarrow{\text{定制}} \text{小米 MIUI}$$ - GPT 是**基础设施**,ChatGPT 是**场景化产品**[^3]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值