OpenAI发布了一份提示工程指南(Prompt Engineering Guide)

最新推荐文章于 2025-08-30 02:30:27 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-30 02:30:27 发布 · 763 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
文章标签：

#prompt #ai #chatgpt

《AndroidApp开发入门与实战》已出版，人民邮电出版社2020年8月发行。同时，OpenAI发布了关于GPT-4提示工程的六项优化策略指南。

我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版，欢迎购买。点击进入详情

Open AI 发布了一份很棒的提示工程指南。

以下是在 GPT-4 使用提示时获得更好结果的 6 种策略的总结: 

深度学习Prompt优化：提示工程架构师的12个实战技巧
操作系统内核探秘的博客
09-02 933
Prompt（提示词）：LLM的“输入指令”，本质是“告诉模型‘做什么’和‘怎么做’的说明书”。提示工程（Prompt Engineering）：通过优化Prompt的内容、结构、逻辑，让LLM输出更符合预期结果的技术。LLM的“理解逻辑”：模型会将Prompt拆解为“token序列”（比如“奶茶店”=“奶”+“茶”+“店”），然后从训练数据中找到“最可能的token组合”作为输出——它不会“思考”，只会“统计”。
Open AI官方Chat GPT最佳提示词Prompt优化策略
Hello World
06-08 3246
原文链接：https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices。
OpenAI发布官方提示工程指南和示例，全面使用攻略简单易学
heehelcom的博客
12-19 443
通常，复杂任务的错误率高于简单任务，而将其重新定义为一系列简单任务的工作流程可以提高准确性。通过利用其他工具的输出来弥补模型的不足，可以获得更好的综合效果。整合外部工具的功能，能够在某些方面提升模型的表现。1、请向AI明确表达你的需求，比如，如果你想得到简短回答，直接说“给我一个简短的回答”。模型无法理解你的思维，因此提供清晰的指令是必要的。2、为了获得更准确、更相关的内容，请向AI提供关于你要写的主题的具体资料或例子。6、测试和调整：尝试不同的指令和方法，看看哪种效果最好，然后根据结果进行调整。
OpenAI 官方 Prompt 工程指南：写好 Prompt 的六个策略
richerg85的专栏
12-21 3909
这个技巧偏开发者。普通用户可以跳过。因为模型具有固定的上下文长度，因此用户和助手之间的对话无法无限期地继续。解决此问题有多种解决方法，第一个是总结对话中的历史记录。一旦输入的大小达到预定的阈值长度，这可能会触发总结部分对话的查询，并且先前对话的摘要可以作为系统消息的一部分包括在内。或者，可以在整个对话过程中在后台异步总结之前的对话。这两种方法都行，或者还可以把过去的所有聊天记录存成向量库，后续跟用户对话的时候动态查询嵌入，也可以。
OpenAI官方Prompt工程指南详解！再也不怕写不好Prompt了！
python12345_的博客
06-11 1873
使用AI聊天、AI写作、还是AI绘图等过程中Prompt具有重要意义。那么Prompt要怎么写效果才好？有没有标准化的模板可以直接用？有，OpenAI官方发布了一份提示词工程指南，该指南分享了6大策略即可让AI输出更好的结果。至此，终于算是有了一个权威且有效的Prompt工程标准文档。模型是无法读懂人的心思的，所以不能让模型猜，而是直接告诉它你想要什么。提供尽量多的详细信息和上下文，把话说明白一点，不要太笼统。错误示例：总结会议记录正确示例：用一个段落总结会议记录。
OpenAI官方提示词工程指南
weixin_43419575的博客
09-28 2235
在OpenAI官方给出的提示词工程（Prompt engineering）文档中，提供了六大策略来优化提示词。写出清晰的指令（Write clear instructions）提供参考文本（Provide reference text）将复杂的任务拆分成更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）给模型时间「思考」（Give the model time to "think”）使用外部工具（Use external tools）
OpenAI官方发布：GPT-5 提示工程指南 (中文完整版)
网络安全
08-12 1259
《GPT-5提示工程指南》 OpenAI官方最新发布的GPT-5提示指南揭示了提升AI交互效果的关键策略。 指南强调：通过精准的提示工程，普通用户可进阶为AI应用专家。 核心技巧包括： 代理控制：调整$reasoning_effort$参数平衡AI自主性，使用结构化指令规范工具调用行为 编码优化：推荐Next.js+Tailwind技术栈，提供代码编辑规则模板保持风格统一 指令遵循：消除提示中的矛盾指令，采用XML标签结构化提示内容
awesome-gpt-prompt-engineering学习资料汇总 - GPT提示工程实用指南
m0_56734068的博客
09-12 1054
提示工程是一个快速发展的领域,本文列出的资源只是冰山一角。希望这份汇总能为你的学习提供一个良好的起点。随着实践的深入,你会发现提示工程既是一门科学,也是一门艺术。祝你在这个激动人心的领域中有所收获!
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介）
shizidushu的博客
07-19 1236
提示工程是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示词（Prompt），以便高效地应用和构建大语言模型（LLMs），以满足各种应用和使用场景的需求。提示工程技能有助于更好地了解大语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员通过提示工程来提升大语言模型（LLMs）在广泛的常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的安全性和能力。开发人员可通过提示工程设计健壮且有效的提示技术，来与大语言模型（LLMs）和其他工具进行交互（interface）。
【简单入门】ChatGPT prompt engineering （中文版）笔记 |吴恩达ChatGPT 提示工程
weixin_45837404的博客
05-05 1万+
ChatGPT提示工程师｜AI大神吴恩达教你写提示词｜prompt engineering
独家解析：提示工程师职业认证体系，提示工程架构师必知攻略
最新发布
Python编程之道的博客
08-30 944
维度提示工程师提示工程架构师核心目标优化单个提示/提示链的效果设计全局提示工程系统，平衡效果/成本/安全关注范围技术实现（如何写提示）业务价值（提示系统如何支撑业务目标）决策层级战术层（具体任务）战略层（系统规划、资源分配）典型产出提示模板、工具使用文档架构图、技术选型报告、团队能力矩阵一句话总结：提示工程师解决"点"的问题（如何让单个提示更好），架构师解决"面"的问题（如何让整个提示工程体系支撑企业AI战略）。认证体系。
OpenAI官方吴达恩《ChatGPT Prompt Engineering 提示词工程师》(1）指南：提示LLM的原则
qilu_88的博客
09-18 1034
在这门课程中，我们将与您分享一些可能性，以及如何实现这些可能性的最佳实践。首先，您将学习一些用提示词做一个app开发的最佳实践。然后我们将介绍一些常见用例，例如总结、推断、转换、扩展。最后并带您使用LLM构建聊天机器人。定义帮助函数，以便更轻松地使用提示并查看生成的输出。函数getCompletion接收提示并返回该提示的完成结果。
AI大模型LLM提示词工程指南：简单易懂的入门指南
老皮的博客
09-24 1318
由于模型具有固定的上下文长度，因此在上下文窗口中包含整个对话的用户和助手之间的对话无法无限期地继续。如当我们与大模型进行第四轮对话时，这个时候可能快超出上下文长度了，然后又需要借助前三轮对话的信息才能更好的回答第四个问题，这个时候可以借助大模型对前三轮对话进行。
OpenAI 官方提示工程指南
KevinDai007的博客
12-22 1729
在一些需要处理众多独立指令集的任务中，先对查询的类型进行分类，然后根据这个分类来确定需要的指令，这样做往往是有益的。就像在软件工程中，我们会习惯于把复杂的系统分解成一套模块化的组件，对于提交给语言模型的任务也是同样的道理。而更进一步，我们常常可以把这些复杂任务重新设定为一系列的工作流程，每一个流程就是一个更简单的任务，而且这些任务之间是相互联系的，前一个任务的输出会作为后一个任务的输入。当涉及到一系列可能的答案，且这些答案都被视为高质量时，基于模型的评估方法会非常有帮助，比如在回答需要较长解答的问题时。
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
热门推荐
weixin_59191169的博客
04-10 1万+
这个技巧偏开发者。普通用户可以跳过。因为模型具有固定的上下文长度，因此用户和助手之间的对话无法无限期地继续。解决此问题有多种解决方法，第一个是总结对话中的历史记录。一旦输入的大小达到预定的阈值长度，这可能会触发总结部分对话的查询，并且先前对话的摘要可以作为系统消息的一部分包括在内。或者，可以在整个对话过程中在后台异步总结之前的对话。这两种方法都行，或者还可以把过去的所有聊天记录存成向量库，后续跟用户对话的时候动态查询嵌入，也可以。
OpenAI 提示工程指南详解
编程点滴
11-03 1284
提示工程（Prompt Engineering）是创建有效提示以引导语言模型生成所需输出的艺术与科学。随着语言模型的不断发展，学会有效地与它们交互变得至关重要。本指南旨在为用户提供有关如何设计和优化提示的实用建议，以便从语言模型中获取最佳结果。
小学生也能听得懂的大模型 - Transformer 1
2401_85325557的博客
07-29 1568
参考 [小学生也能听得懂的大模型 Transformer 1]
OPENAI官方prompt文档解析
manfulshark的博客
11-02 1118
可能对简单的任务并没有影响,然而越是复杂的prompt越需要消除歧义,大段文字挤在一起既不方便GPT理解,也会造成GPT的错误理解.如果prompt给的范围十分模糊或是过于宽泛,那么GPT就会开始猜测您想要的内容,从而导致生成的结果偏离预期.在bad的示例中,未确认具体国家的总统,因此GPT将会猜测中国or美国,然而可能我的本意是墨西哥的总统是谁.设定好对应的角色后,能够使得大模型调取相关信息,更好的回答问题,同时还可以设定回答格式,语气等.早期的大模型总是有许多的不足,其中一个就是计算加减乘除的问题.
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值