我的新书《Android App开发入门与实战》已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情
1.环境
- Anaconda:
Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

- PyCharm
可以利用PyCharm结合Anaconda创建Python项目。

2.代码
from sklearn import tree
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]
labels = [0, 0, 1, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print(clf.predict([[150, 0]]))
大家可以运行下看看结果是多少。
本书《AndroidApp开发入门与实战》介绍了使用Anaconda管理和创建Python项目,以及结合sklearn库实现的决策树分类器代码示例。读者可以通过运行提供的代码体验Python在Android开发中的应用。
958

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



