手把手教你写第一个机器学习程序

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分类专栏： # 机器学习文章标签：机器学习 python 人工智能 anaconda

于 2023-03-27 00:53:14 首次发布

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本书《AndroidApp开发入门与实战》介绍了使用Anaconda管理和创建Python项目，以及结合sklearn库实现的决策树分类器代码示例。读者可以通过运行提供的代码体验Python在Android开发中的应用。

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1.环境

Anaconda:
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
PyCharm
可以利用PyCharm结合Anaconda创建Python项目。

2.代码

from sklearn import tree
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]]
labels = [0, 0, 1, 1]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print(clf.predict([[150, 0]]))

大家可以运行下看看结果是多少。