Tokumx vs Mongodb

Tokumx与MongoDB对比
本文对比了Tokumx与MongoDB的性能特点。Tokumx在插入性能、IOPS、数据压缩等方面表现更佳,并支持事务和文档级锁等特性。

Mongodb是一个文档型nosql数据库 采用C++编写 Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。很多人认为mongodb不支持事务,其实严格上说,mongodb不是一个完全事务型的数据库,他的有一些操作是事务过程的。这里我想推举的另外一款和mongo很类似的数据库是tokumx,他是tokuek的开源版本。可以说他有像mongo一样的nosql特性,也有关系型数据库的事务特性,支持document级锁。下面我们简单比较下他们的优缺点,


1.插入性能对比

tokumx比mongodb无论是读写都有数倍的提升。我在单机上测试过,100万条数据的插入时间,mongodb是tokumx的三倍左右

2.IPOS对比

IPOS即每秒进行读写(I/O)操作的次数,我们知道硬盘的寿命是有限的,IO越频繁,寿命越短,由于tokumx使用的是分型树索引(TokuMX Fractal Tree(R) indexes),它是btree的批量版本,可以有效地减少IO次数,提高读写效率。

3.数据压缩效率对比

tokumx支持"quicklz", "lzma", "zlib"三种压缩算法,在空间存储方面比mongo节省90%以上,这个是重点,因此tokumx可以考虑用来做大型日志存储。

4.tokumx的其他特性

* Oplog支持按天分区,可以根据expireOplogDays设置过期时间,删除过期的Oplog,缓解磁盘压力
* 优化分片中块迁移,去除了许多全局锁及库级锁,简化及优化了不同片之间的数据转移
* Document级别锁,非Db级、非Collection级锁!
* 支持ACID和事物MVCC特性
* 不用担心磁盘数据碎片的问题!
* 自己控制内存而非交给系统控制 不像mongodb使用MMAP内存控制

* 拥有比mongodb更好的集群能力

PS:最后需要说明的一点是,为什么tokumx比mongodb强悍那么多,但使用得却不多呢?原因是tokumx进程crash掉的几率远高过mongo - -#

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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