Tokumx vs Mongodb

本文对比了Tokumx与MongoDB的性能特点。Tokumx在插入性能、IOPS、数据压缩等方面表现更佳,并支持事务和文档级锁等特性。

Mongodb是一个文档型nosql数据库 采用C++编写 Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作。很多人认为mongodb不支持事务,其实严格上说,mongodb不是一个完全事务型的数据库,他的有一些操作是事务过程的。这里我想推举的另外一款和mongo很类似的数据库是tokumx,他是tokuek的开源版本。可以说他有像mongo一样的nosql特性,也有关系型数据库的事务特性,支持document级锁。下面我们简单比较下他们的优缺点,


1.插入性能对比

tokumx比mongodb无论是读写都有数倍的提升。我在单机上测试过,100万条数据的插入时间,mongodb是tokumx的三倍左右

2.IPOS对比

IPOS即每秒进行读写(I/O)操作的次数,我们知道硬盘的寿命是有限的,IO越频繁,寿命越短,由于tokumx使用的是分型树索引(TokuMX Fractal Tree(R) indexes),它是btree的批量版本,可以有效地减少IO次数,提高读写效率。

3.数据压缩效率对比

tokumx支持"quicklz", "lzma", "zlib"三种压缩算法,在空间存储方面比mongo节省90%以上,这个是重点,因此tokumx可以考虑用来做大型日志存储。

4.tokumx的其他特性

* Oplog支持按天分区,可以根据expireOplogDays设置过期时间,删除过期的Oplog,缓解磁盘压力
* 优化分片中块迁移,去除了许多全局锁及库级锁,简化及优化了不同片之间的数据转移
* Document级别锁,非Db级、非Collection级锁!
* 支持ACID和事物MVCC特性
* 不用担心磁盘数据碎片的问题!
* 自己控制内存而非交给系统控制 不像mongodb使用MMAP内存控制

* 拥有比mongodb更好的集群能力

PS:最后需要说明的一点是,为什么tokumx比mongodb强悍那么多,但使用得却不多呢?原因是tokumx进程crash掉的几率远高过mongo - -#

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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