dddlli的博客

本文介绍了在Apple Silicon设备上使用MLX框架微调Qwen2.5-0.5B-Instruct大语言模型的完整流程。首先说明MLX是苹果开发的类似NumPy的机器学习框架，支持在M系列芯片原生运行。教程包含：1)环境搭建，强调必须使用原生Python环境；2)模型获取，演示通过HuggingFace下载Qwen2.5中文模型；3)数据准备，使用COIG-CQIA金融数据集并转换为合适格式。整个流程覆盖了从基础配置到数据处理的各个环节，为开发者提供本地微调大模型的实践方案。

利用PaddleDetection训练水下目标检测模型，并通过EasyEdge部署在移动端。

基于PaddleSeg的遥感建筑变化的解译平台[BaiduAIStudio项目地址]欢迎大家fork(https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3665856?contributionType=1)一、赛题背景掌握国土资源利用和土地覆盖类型，是地理国情普查与监测的重要内容。高效获取准确、客观的土地利用情况，监测国土变化情况，可以为国家和地方提供地理国情信息决策支撑。随着遥感、传感器技术的发展，特别是多时相高分辨率遥感图像数据的普及，使我们可以足

dl-re-movies项目简介：dl_re_web : Web 项目的文件夹re_sys： Web appmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend： 网络模型相关data： 训练数据集文件夹DataSet.py：数据集加载相关re_model.py： 网络模型类utils.py：工具、爬虫static ：Web 页面静态资源templates ： 为 Web 页面的 Html 页面venv：Django 项目资源文件夹db.sql

PTA 我要通过！ (20分)每个人都有崩溃的时候，就看你的抗压能力到底有多强，如果你的抗压能力强，有办法可以支撑到你能面对并且解决这些困难的话，你就没有问题。 ----喻言“答案正确”是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复。本题属于 PAT 的“答案正确”大派送 —— 只要读入的字符串满足下列条件，系统就输出“答案正确”，否则输出“答案错误”。得到“答案正确

PTA-狼人杀（Python）“人其实就这一辈子，我想要的生活不是安逸的，虽然很累，但我想要辉煌的人生，所以也一直在为此努力、不松懈。我所理解的辉煌人生，不是挣了多少钱、做了多伟大的事，而是将人生过得有意义，不碌碌无为。哪怕前进得很慢，但是每分每秒都在往前走，去追求梦想。” ----喻言以下文字摘自《灵机一动·好玩的数学》：“狼人杀”游戏分为狼人、好人两大阵营。在一局“狼人杀”游戏中，1 号玩家说：“2 号是狼人”

基于tensorflow和卷积神经网络的电影推荐系统的实现一. 数据处理1. MovieLens数据集2. 处理后的数据二. 建模&训练1. 嵌入层2. 文本卷积层3. 全连接层4. 构建计算图&训练5. 推荐本项目使用文本卷积神经网络，并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。推荐系统在日常的网络应用中无处不在，比如网上购物、网上买书、新闻app、社交网络、音乐网站、电影网站等等等等，有人的地方就有推荐。根据个人的喜好，相同喜好人群的习惯等信息进行个性化的内容推荐。比如打开新闻