Spring AI 官方文档
标题看完文档应该了解了一些概念:
- model:模型。针对不同的任务,有不同的模型可以应用。

- Prompts :提示。是引导 AI 模型生成特定输出的语言输入基础。它不仅是用户输入的文本字符串,更是一种结构化的指令集,通过定义角色、上下文和任务目标,告诉模型 “如何思考” 和 “如何回应”。
- Prompt Templates :提示模板。Spring AI 为此使用了 OSS 库 StringTemplate。
- Embeddings :嵌入。一种将图片、语言等等抽象为数字表征。那么原本两个图片、或者文字等等之间的相似性,就能够通过数字之间的相似性计算完成。

- Tokens:AI 模型工作基本单位。比如一个长句子划分为多个token。但是token数量不要太多,否则计算量很大,而且我们调用的api也是以token为单位的。
- Structured Output:结构化输出-文档
- 你让 AI 返回 JSON 格式的天气数据,它可能输出一个看起来像 JSON 的字符串:
“{“city”:“北京”,“temperature”:30,“weather”:“晴天”}”
- 但这个输出本质上是字符串(String),而非编程语言能直接操作的 JSON 对象。即使在提示中要求 “返回 JSON”,AI 仍可能输出格式错误的内容(如缺少逗号、引号不匹配),导致解析失败。
- 结构化输出转换采用精心设计的提示,通常需要与模型进行多次交互才能获得所需的格式。
- 你让 AI 返回 JSON 格式的天气数据,它可能输出一个看起来像 JSON 的字符串:
Spring AI Alibaba
官方文档
Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。
简单示例
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勾选web


还需要引入阿里巴巴依赖
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