并行计算omp

对于一些比较消耗时间的for循环，采用openMP的优化代码

首先编译器是vs2017的基础上，项目右键—>属性—>c/c++—>语言—>支持omp

---

常见指令包括
#pragma omp parallel
{
每个线程执行大括号内的代码
}

带有for制导的语句：

1. #pragma omp parallel for
   for()   
   //作用域只是紧跟着的那个for循环
2.#pragma omp parallel
{
    #pragma omp for
    for()
}
//在整个并行块中可以出现多个for制导指令

如果不使用for制导语句，则每个线程都执行整个for循环。所以，使用for制导语句将for循环拆分开来尽可能平均地分配到各个线程执行

int main()
{
    omp_set_num_threads(2); //四个线程 不超过CPU核心数
#pragma omp parallel 
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        //cout << "i = " << i << ", I am Thread " <&l