2021年终总结

在WT工作一年半,参与了SamSung和Realme两个项目。SamSung项目框架自研,存在潜在问题如消息处理延迟,流程混乱。而Realme项目采用组件式开发,代码结构更高级,问题定位更方便。2022年将继续努力提升技术能力。

第一次写总结,感觉每天都很忙碌,又感觉没啥好写的。

仔细想来,已经在WT 呆了接近 一年半了。有的时候经常问自己:我今天又学到了什么?我做了什么?我在公司能学到什么?在公司里面,经常有一些疑惑,感觉就是 一直在解bug,唯一有作用的就是积累项目经验。2021年,最主要的就是参与了两个项目:SamSung 以及 realme。

SamSung项目
这个项目用的框架代码 是以公司自研 为主,当然这个框架以及代码逻辑,个人感觉还是有点混乱的,虽然目前来看,并没有发生什么大的问题,但还是有些隐患的。
比如说 handler 发送的消息 石沉大海,发送成功,并没有及时接收处理,这个原因就是 某一块逻辑 耗时严重,甚至说是 死循环(不会发生 anr),导致发生了 消息屏障。
create 以及 resume 中,还是做了相对比较多的操作,是不是可以考虑放到子线程中处理呢?值得思考一下。
总体而言,这个框架代码,优点是 好理解,易于定位问题,缺点就是 流程比较乱。

Realme项目
相对于 上面的代码框架而言,这个项目的代码框架 看着是 比较高级一些的,属于 组件式 开发。代码中 运用了很多的接口以及继承关系,版本发布 的时候 所包含的 提交 是分门别类的 汇总到了一个文件中,这样便于查找 引入问题的修改。这一点 感觉还是 比上面 的项目 好的地方,上面的那个项目出了问题,并没有地方给你自己查。

总而言之,2022 还是要继续努力!

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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