hadoop项目实战-app后台日志数据统计系统

最新推荐文章于 2025-04-26 11:02:47 发布
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#hadoop项目实战

博客提及整体架构和数据处理流程，博主计划本周末将其作为Hadoop项目实战进行练习，聚焦信息技术领域的项目实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 整体架构和数据处理流程如下图：本周末准备将其作为项目实战进行练习
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直到世界的尽头
01-19 5978
我们在之前的文章中 已经了解了 spark支持的模式，其中一种就是 使用k8s进行管理。 hadoop组件—spark----全面了解spark以及与hadoop的区别 是时候考虑让你的 Spark 跑在K8s 上了 spark on k8s的优势–为什么要把Spark部署在k8s上 大数据和云计算一直分属两个不同的领域。大数据主要关注怎么将数据集中起来，挖掘数据的价值；云计算主要关注怎么更高效地...
元数据与数据治理实战｜Hadoop发展历程（1）
十年呵护的专栏
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开篇点题 作为学习大数据实战的第一讲，我们简单的了解下Hadoop的发展历程，此篇不一定全面，包括新版本的产生，难免介绍覆盖面不是很全面，但是作为一个了解性的文章，有个认识就可以了，下面我们来看下Hadoop的发展历程吧 正文部分 Hadoop是什么？Hadoop的起源Hadoop发展史Hadoop的四大特性（优点）Hadoop的版本如何选择Hadoop版本   Hadoop是什么？ ...
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基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面） 基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）
手机app日志分析系统（一）
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Hadoop入门Java程序源码解析与实战
最新发布
weixin_42524864的博客
04-26 726
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许用户在计算机集群上使用简单的编程模型来存储和处理大规模数据集。该框架的核心组件包括HDFS和MapReduce，HDFS负责分布式存储，而MapReduce则负责分布式计算。MapReduce 模型的设计灵感来源于函数式编程中的 map 和 reduce 操作。在 MapReduce 编程模型中，开发者只需要关注两个核心操作：Map 和 Reduce。Map 操作：将复杂的任务分解成多个小任务，这些小任务是并行运行的。
基于Hadoop实现对网站日志数据分析 包含150M .log数据
06-11
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手机app日志分析系统（六）
xcvbxv01的博客
11-22 1075
一、目前出现的BUG解决 ------------------------------------------------------------- 1.hive命令启动时出现假死机 有可能是两个namenode都处于standby状态。 2.hive的UDF函数找不到问题 a.注册函数，使用using jar方式在hdfs上引用udf库。 ...
通过系统日志采集大数据
程序员生活网
06-13 4067
许多公司的平台每天都会产生大量的日志，并且一般为流式数据，如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统，这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持近实时的在线分析系统和分布式并发的离线分析系统。 具有高可扩展性，也就是说，当数据量增加时，可以通过增加结点进行水平扩展。 目前使用最广泛的、用于系统日志采集的海量数据采集工具有 Had...
Hadoop-HDFS详解与HA，完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)
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Spark项目实战:大数据实时流处理日志(非常详细)
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Hadoop系列-09 Hive数仓基础全解：安装部署、架构原理与DDL实战详解
yangwei2048的博客
12-07 548
本文介绍了Hive 3.1.2的安装部署流程。主要内容包括：MySQL环境准备、Hive安装包下载与解压、配置文件修改（hive-site.xml和日志配置）、MySQL驱动包配置、环境变量设置、元数据库初始化等步骤。文章还详细说明了如何通过CLI和Beeline两种方式连接Hive服务，并提供了HiveServer2的配置方法。
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app管理系统
09-28
前后台整合版 1.开发者版 用于上传app 及版本更新等 2.管理员审核版 用于审核开发者上传的app是否符合规定
hadoop实战源代码Java
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hadoop实战源代码，包含Java操作HDFS文件的上传、下载、删除等功能
hadoop系列十八——案例 App数据统计与报表统计
heartless_killer的博客
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项目背景 网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况，就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析，比如： 用户数量 新增用户 留存用户 活跃用户 地域分析 渠道分析 … 要做这样的分析，数据来源应该是用户的产品使用的行为日志，行为日志是由app或者网站的页面获取用户相关信息后，发送给后台服务器记录下来的： 项目步骤 1.采集数据 （待完善） 从服务器通过flume agent ...
基于Hadoop平台做大数据的几种应用
交叉编译的博客
09-22 559
1、自己写MapReduce任务，虽然开发难度大一点，但运行效率比Pig和Hive高，像Google的PageRank排名，机器学习、推荐，全盘扫描的ETL都是这种方式的典型应用；2、用Hive做分析，Hive的一大好处就是能使用程序员熟悉的SQL进行计算任务编写，但某些运算效率不及M/R；3、用Pig做数据分析，Pig是Yahoo的研发成果，yahoo也希望将其推广为大数据领域内的数据分析标准，...
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一、案例需求描述      “Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值，广告转化率、访客的来源信息，访客的终端信息等。二、数据来源       本案例的数据主要由用户的点击行为记录       获取方式：在页面预埋一段js程序，为页面上想要监听的标签绑定事件，只要用户点击或移动到标签，即可触发ajax请求到后台se...
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一、数据采集（selenium） from selenium import webdriver import time import re import pandas as pd import os 在爬取的过程中可能会有登陆弹窗，要先定义一个处理弹窗的函数 def close_windows(): #如果有登录弹窗，就关闭 try: time.sleep(0.5) if dr.find_element_by_class_name("jconfi..
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