非同域如何刷新父域的地址

//需要跳转的地址
var url = "http://duanyong.tk";

if(self !== top){
	try{
		top.location.replace(url + Math.random());
	}catch(e){
		try{
			top.location = url + Math.random();
		}catch(e){}
	}
}

 

解决不同域之间跳转,这是浏览器的bug,所以需要随时注意是否可通.

### 关于6阶非同构树的构造方法 对于图论中的树结构,一棵树是一个无环连通图。当讨论 **n 阶非同构树** 时,意味着寻找具有 n 个顶点的不同拓扑结构的树,这些树在同构意义下互不相同。 #### 定义与性质 - 对于任意正整数 \( n \),存在有限数量的非同构树。 - 这些树可以通过 Cayley 的定理计算总数:\( n^{n-2} \) 是带标记节点的所有可能树的数量[^2]。然而,在考虑非同构的情况下,这一数目会显著减少,因为许多树实际上是彼此同构的。 #### 6阶非同构树的具体情况 针对具体到 6 阶的情况,已知有六种不同非同构树。以下是它们的主要特性及其构建方式: 1. **路径型树 (Path Graph)** - 所有的六个节点形成一条直线链路,即度为 1 或 2 的简单路径。这种类型的树是最基本的形式之一。 2. **星型树 (Star Graph)** - 单一中心节点连接其余五个叶节点。此配置使得该特定节点拥有最大可能度数——五次方邻接关系[^3]。 3. **带有分支的一侧延伸** - 类似于上述第二种情形但稍作修改,其中一个节点进一步发展出额外边构成更复杂的形状而非单纯放射状分布。 4. & 5. 及其他变体... - 剩余几种模式涉及更加精细调整内部链接布局从而创建新的独立类别而不会违反既定规则条件限制[^4]。 下面展示了一个简单的 Python 脚本来列举所有可能性并通过 Matplotlib 库可视化结果: ```python import networkx as nx from itertools import combinations_with_replacement def generate_trees(n): trees = [] for edges in combinations_with_replacement(combinations(range(n), 2), n-1): G = nx.Graph(edges) if nx.is_tree(G): canonical_form = tuple(sorted((min(u,v), max(u,v)) for u, v in G.edges())) if canonical_form not in trees: trees.append(canonical_form) return [nx.from_edgelist(t) for t in trees] trees = generate_trees(6) for i, T in enumerate(trees, start=1): pos = nx.spring_layout(T) plt.figure() nx.draw(T, pos, with_labels=True) filename = f'tree_{i}.png' plt.savefig(filename) print(f'Saved {filename}') ``` 以上脚本利用 NetworkX 和 matplotlib 来生成并保存每棵独特的 6 阶非同构树图像文件。
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