非同域如何刷新父域的地址

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var url = "http://duanyong.tk";

if(self !== top){
	try{
		top.location.replace(url + Math.random());
	}catch(e){
		try{
			top.location = url + Math.random();
		}catch(e){}
	}
}

 

解决不同域之间跳转,这是浏览器的bug,所以需要随时注意是否可通.

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
### 关于6阶非同构树的构造方法 对于图论中的树结构,一棵树是一个无环连通图。当讨论 **n 阶非同构树** 时,意味着寻找具有 n 个顶点的不同拓扑结构的树,这些树在同构意义下互不相同。 #### 定义与性质 - 对于任意正整数 \( n \),存在有限数量的非同构树。 - 这些树可以通过 Cayley 的定理计算总数:\( n^{n-2} \) 是带标记节点的所有可能树的数量[^2]。然而,在考虑非同构的情况下,这一数目会显著减少,因为许多树实际上是彼此同构的。 #### 6阶非同构树的具体情况 针对具体到 6 阶的情况,已知有六种不同非同构树。以下是它们的主要特性及其构建方式: 1. **路径型树 (Path Graph)** - 所有的六个节点形成一条直线链路,即度为 1 或 2 的简单路径。这种类型的树是最基本的形式之一。 2. **星型树 (Star Graph)** - 单一中心节点连接其余五个叶节点。此配置使得该特定节点拥有最大可能度数——五次方邻接关系[^3]。 3. **带有分支的一侧延伸** - 类似于上述第二种情形但稍作修改,其中一个节点进一步发展出额外边构成更复杂的形状而非单纯放射状分布。 4. & 5. 及其他变体... - 剩余几种模式涉及更加精细调整内部链接布局从而创建新的独立类别而不会违反既定规则条件限制[^4]。 下面展示了一个简单的 Python 脚本来列举所有可能性并通过 Matplotlib 库可视化结果: ```python import networkx as nx from itertools import combinations_with_replacement def generate_trees(n): trees = [] for edges in combinations_with_replacement(combinations(range(n), 2), n-1): G = nx.Graph(edges) if nx.is_tree(G): canonical_form = tuple(sorted((min(u,v), max(u,v)) for u, v in G.edges())) if canonical_form not in trees: trees.append(canonical_form) return [nx.from_edgelist(t) for t in trees] trees = generate_trees(6) for i, T in enumerate(trees, start=1): pos = nx.spring_layout(T) plt.figure() nx.draw(T, pos, with_labels=True) filename = f'tree_{i}.png' plt.savefig(filename) print(f'Saved {filename}') ``` 以上脚本利用 NetworkX 和 matplotlib 来生成并保存每棵独特的 6 阶非同构树图像文件。
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