作业_11.5

本文深入探讨了Vue.js中的关键指令,包括v-for的遍历应用、v-model与v-bind的区别、v-show与v-if的工作原理,以及如何使用v-bind进行类绑定。通过实例代码,读者可以更好地理解这些指令的实际操作。
  1. vue的v-for语法可以遍历那些值,分别写出遍历不同值的代码。
   	数字:
   	<p v-for="value in hero">
   		<span>{{value}}</span>
   	</p>
   	数组:
   	<p v-for="(value,key) in hero">
   		<span>{{key}}</span>
   		<span>{{value}}</span>
   	</p>
   	对象:
   	<p v-for="(value,key,i) in hero">
   		<span>{{i}}</span>
   		<span>{{key}}</span>
   		<span>{{value}}</span>
   	</p>
  1. 文字叙述v-model和v-bind的差别。
   v-bind的绑定是单向的,data中的某数据可以写入某元素的某个属性,而某元素的某个属性不能写入data中的某数据
   v-model的绑定是双向的,某元素的某个属性和data中的某数据互相写入
  1. 文字描述一下v-show和v-if的差别。
    v-if:从源代码中移除从而使标签消失
	v-show:通过display:none的方式标签隐藏
  1. 将M中数据设置为标签的类有几种方式?就每种方式写出样例代码。
	单个值设置给标签:c1:'cred'
    对象式设置:cobj:{cred: true,w100: true,byellow: true}
    简单数组设置:cSimplearray: ['cted', 'w100', 'byellow'],
    对象数组设置:cobjarray:[{cred: true},{byellow: false},'w100']
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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