内置模块—序列化模块

#序列化
#什么叫序列化
    # 数据类型转为字符串的过程
#什么时候用序列化
    #数据从内存到文件
    #数据在网络上传输 字节 -字符串-字典-
#python 中序列化模块有：
    # json  通用 只认识list tuple dict
    # pickle python中通用
    # shelve

###Part1 json
import json
#序列化 dumps 将一个字典转换成一个字符串
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
str_dic=json.dumps(dic)
print(type(str_dic),str_dic)
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
dic2=json.loads(str_dic)#反序列化 loads 将一个字符串格式的字典转换成一个字典
print(type(dic2),dic2)


#dump 写入文件句柄
dic={'k1':'v1','k2':'v2'}
f1=open('json_file','w')
json.dump(dic,f1)
f1.close()
#load 从文件中读取数据
f1=open('json_file','r')
dic2=json.load(f1)
f1.close()
print(dic2)

# 如果要dump多条数据
# 每一条数据线dumps一下 编程字符串 然后打开文件 write写进文件里 \n
# 读取的时候按照标志读取或者按行读
# 读出来之后 再使用loads
dic={'k1':'v1'}
with open('json_file','w') as f1:
    str_dic=json.dumps(dic)
    f1.write(str_dic+'\n')
    f1.write(str_dic+'\n')
# #多次load实现：
with open('json_file') as f1:
    for str_dic in f1:
        dic=json.loads(str_dic.strip())
        print(dic)

#Part 2 Pickle  pickle跟json方法几乎一致
# 跟json比来有3点不同
# 1.pickle支持更多的数据类型
# 2.pickle的结果是二进制
# 3.pickle在和文件交互的时候可以被多次load
#二进制格式
import pickle
class A:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
alex=A('alex')
print(pickle.dumps(alex))
#dump存入文件
with open('aaa','wb') as f:
    pickle.dump(alex,f)
    pickle.dump(alex, f)
    pickle.dump(alex, f)
#load获取文件
with open('aaa','rb') as f1:
    while True:
        try:
            obj=pickle.load(f1)
            print(obj.name)
        except EOFError:
            break

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