05正则表达式-计算器的实现

本文介绍了一个基于Python的表达式解析与计算器实现过程,包括去除空格、匹配并处理内部括号内的表达式,以及乘除法的计算。通过正则表达式和字符串操作实现了表达式的逐步解析和计算。

express = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
# 2776672.6952380957
# eval
# 先算小括号里的
# 再先乘除后加减的计算

#-*-coding:utf-8-*-
__author__ = 'Eva_J'
import re
def cal(exp): # '40/5.3' '2*3'
    if '*' in exp:
        a,b = exp.split('*')
        return str(float(a) * float(b))
    elif '/' in exp:
        a,b = exp.split('/')
        return str(float(a) / float(b))
def exp_format(exp):
    exp = exp.replace('--','+')
    exp = exp.replace('++','+')
    exp = exp.replace('-+','-')
    exp = exp.replace('+-','-')
    return exp
def nobracket_exp_handle(no_bracket_exp):
    print('--->',no_bracket_exp)
    while True:
        ret = re.search('\d+(\.\d+)?[*/]-?\d+(\.\d+)?',no_bracket_exp)
        if ret:
            son_exp = ret.group()
            res = cal(son_exp)
            print(res)
            no_bracket_exp = no_bracket_exp.replace(son_exp,res)
            print(no_bracket_exp)
        else:break
    print('-->',no_bracket_exp)
    no_bracket_exp = exp_format(no_bracket_exp)
    ret_lst = re.findall('[+-]?\d+(?:\.\d+)?',no_bracket_exp)
    ret = sum([float(num) for num in ret_lst])
    print('-->',ret)
    return str(ret)
express = '1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )'
# 去掉空格
express = express.replace(' ','')
print(express)
# 匹配出最内部的括号的表达式
while True:
    ret = re.search('\([^()]+\)',express)
    if ret:
        no_bracket_exp = ret.group()
        print(no_bracket_exp)
        # 先算乘除 先把乘除法匹配出来
        # 乘除法 不匹配第一个数字的负号
        res = nobracket_exp_handle(no_bracket_exp)
        express = express.replace(no_bracket_exp,res)
        express = exp_format(express)
    else:break
ret = nobracket_exp_handle(express)
print(ret)
计算器的实现

 

# 'a*b'

# 50行之内

# 三级菜单 递归 + 堆栈
# 时间模块 计算时间差
# random模块 发红包 验证码
# os 计算文件夹内所有文件的总大小

转载于:https://www.cnblogs.com/lixiaoxuan/articles/9034783.html

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值