20、视频会议与远程办公:技术发展与应用现状

视频会议与远程办公:技术发展与应用现状

在当今时代,人们一直梦想着能够瞬间到达遥远的地方,但交通技术尚未实现这一梦想。不过,信息和通信技术已经为我们带来了最接近远程传输的体验,极大地模拟了身处远程地点的视听感受,尽管味觉、嗅觉和触觉这三种感官尚未被完全模拟,但虚拟现实等补充技术也在这些方面不断取得进展。其中,视频会议技术正不断发展和改进,以下将详细介绍其各个方面。

1. 连接性

高质量视频会议的基本要求是拥有高速网络,以支持视频编码所需的高带宽(每秒数兆比特或更高速度)。过去,只有企业连接才能满足连接要求,但如今超宽带网络正在不断扩展。

上行链路速度对于视频会议至关重要,因为传统宽带连接的下行速度通常比上行速度高,典型比例为 10:1。而视频会议需要对称带宽,因此上行速度决定了视频会议的质量。

近年来,大众市场的网络连接性得到了显著改善,从窄带(调制解调器拨号,每秒仅几千比特)过渡到宽带(ADSL/有线电视,每秒几兆比特),再到目前基于光纤的超宽带时代。上行速度曾经是宽带的限制因素,但现在这一问题正在逐渐消失。

越来越多的国家的电信和有线电视运营商已经开始提供超宽带速度,许多还是对称的。例如,西班牙在 2015 年 8 月推出了 300 Mbps 对称(即下行和上行均为 300 Mbps)的商业服务,可供 500 万户家庭使用。日本、韩国、美国和新西兰等国家也已经提供每秒千兆比特的速度。以下是美国部分网络服务提供商的相关情况:
- US Internet:10 Gbps 对称
- Google Fiber:1 Gbps 对称,每月 70 美元。2015 年 8 月将覆盖圣安东尼奥 140 万居民,此前仅在堪萨斯城、普罗沃

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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