7、可解释人工智能（XAI）：现状与未来机遇洞察

可解释人工智能（XAI）：现状与未来机遇洞察

1. 人工智能简介

人工智能（AI）是一门研究如何发明智能机器的科学，计算机程序在其中占据重要地位。它借助计算机来探究人类的智能，且不局限于生物可观测的方法，是利用不同工具、机器或机器学习代码创造出的与自然事物相对的技术。

早期，人们认为人工智能只是对人类行为的模仿，但随着时间推移，其在网络、自动驾驶汽车、机器人等众多领域的应用日益广泛，重要性也不断提升。1956 年，因达特茅斯学院举办的著名会议，这一年被视为人工智能的诞生之年。1955 年，艾伦·纽厄尔和赫伯特·A·西蒙开发出首个基于人工智能的系统——逻辑理论家。20 世纪 60 年代，又出现了基于知识的符号人工智能方法，该方法源于开发 Dendral 专家系统的项目。如今，人工智能在机器人领域发挥着重要作用，每天都有新的进展，各类逻辑算法被用于解决各种问题。

人工智能是将人类的智能或知识融入人造机器，使其行为和思维方式与人类相似。这一术语也可用于具备学习、思考和解决问题等人类智能特征的计算机。而机器学习是人工智能的一个子集，它表明计算机程序能够自动学习并适应新数据，无需人工干预。深度学习算法则通过导入大量随机数据（包括文本、图像和视频）来实现这种自动学习。

1.1 理解人工智能

大多数人听到“智能”一词时，首先想到的往往是机器人。这是因为高质量电影中常出现行为像人类且会对世界造成破坏的机器。然而，事实并非如此。人工智能旨在以一种让计算机更易解决复杂问题和执行繁重计算任务的方式来描述人类智能，它试图模仿人类的学习、思考和感知等过程。

在定义这些明确的过程时，该领域的研究人员和开发者取得了意想不到的快速进展。一些人认为，