【BZOJ3990】【SDOI2015】排序

本文介绍了一种通过特定操作序列对数组进行排序的方法,并提供了一种算法来计算所有可能的不同操作序列的数量。

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Description

 小A有一个1-2^N的排列A[1..2^N],他希望将A数组从小到大排序,小A可以执行的操作有N种,每种操作最多可以执行一次,对于所有的i(1<=i<=N),第i中操作为将序列从左到右划分为2^{N-i+1}段,每段恰好包括2^{i-1}个数,然后整体交换其中两段.小A想知道可以将数组A从小到大排序的不同的操作序列有多少个,小A认为两个操作序列不同,当且仅当操作个数不同,或者至少一个操作不同(种类不同或者操作位置不同).

下面是一个操作事例:
N=3,A[1..8]=[3,6,1,2,7,8,5,4].
第一次操作,执行第3种操作,交换A[1..4]和A[5..8],交换后的A[1..8]为[7,8,5,4,3,6,1,2].
第二次操作,执行第1种操作,交换A[3]和A[5],交换后的A[1..8]为[7,8,3,4,5,6,1,2].
第三次操作,执行第2中操作,交换A[1..2]和A[7..8],交换后的A[1..8]为[1,2,3,4,5,6,7,8].

Input

第一行,一个整数N

第二行,2^N个整数,A[1..2^N]

Output

一个整数表示答案

Sample Input

3
7 8 5 6 1 2 4 3

Sample Output

6

HINT

100%的数据, 1<=N<=12.

题解

非常好的一道搜索题。
首先可以发现如果最后选了j个操作,那么这j个操作的顺序是不影响最后结果的,所以直接加上个数的阶乘就行了。所以就判断这个操作是不是选就行了。我们找到序列中不是连续递增的段,如果这样的段超过2个就不行,因为以后分的段都比这次的段大。所以如果没有这样的段,就不需要执行这个操作如果有一个这样的段,判断将这个段的前半部分和后半部分交换后是否连续递增,如果是就交换然后继续DFS。最后把答案累加就行了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=10010;
ll ans,f[N];
int n,a[N];
inline bool pan(int x,int y){
	for(int i=x;i<y;i++)
	if(a[i]!=a[i+1]-1) return 0;
	return 1; 
}
inline void swap(int x,int y,int l){
	for(int i=0;i<l;i++) swap(a[x+i],a[y+i]);
}
void dfs(int i,int cnt){
	if(i==n){
		ans+=f[cnt];
		return ;
    }
    int b[10],tot=0;
    for(int j=1;j<=(1<<n);j+=(1<<(i+1))){
		if(!pan(j,j+(1<<(i+1))-1)){
			if(tot==4) return ;
			b[++tot]=j;b[++tot]=j+(1<<i);
		}
    }
    if(!tot) dfs(i+1,cnt);
    if(tot==2){
		if(a[b[2]]+(1<<i)==a[b[1]]){
			swap(b[1],b[2],1<<i);
			dfs(i+1,cnt+1);
			swap(b[1],b[2],1<<i);
		}
    }
    if(tot==4){
		if(a[b[3]]+(1<<i)==a[b[2]]&&a[b[1]]+(1<<i)==a[b[4]]){
			swap(b[1],b[3],1<<i);
			dfs(i+1,cnt+1);
			swap(b[1],b[3],1<<i);
		}
		if(a[b[1]]+(1<<i)==a[b[3]]&&a[b[2]]+(1<<i)==a[b[4]]){
			swap(b[2],b[3],1<<i);
			dfs(i+1,cnt+1);
			swap(b[2],b[3],1<<i);
		}
		if(a[b[4]]+(1<<i)==a[b[2]]&&a[b[3]]+(1<<i)==a[b[1]]){
			swap(b[1],b[4],1<<i);
			dfs(i+1,cnt+1);
			swap(b[1],b[4],1<<i);
		}
		if(a[b[1]]+(1<<i)==a[b[4]]&&a[b[3]]+(1<<i)==a[b[2]]){
			swap(b[2],b[4],1<<i);
			dfs(i+1,cnt+1);
			swap(b[2],b[4],1<<i);
		}
    }
}
int main(){
   scanf("%d",&n);
   for(int i=1;i<=(1<<n);i++) scanf("%d",&a[i]);
   f[0]=1;
   for(int i=1;i<=n;i++) f[i]=f[i-1]*i;
   
   
   dfs(0,0);
   printf("%d\n",ans);
   return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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